Video: 5 Cara mudah menambah memori internal Android tanpa menghapus data 2024
Sebagian besar pengelola database relasional telah dibangun pada pengelola penyimpanan horisontal , yang menempatkan semua data dalam sebuah database dengan baris (atau record) saat terjadi transaksi. Tabel database diwakili sebagai rangkaian halaman database yang berisi satu atau beberapa baris data.
Manajer penyimpanan horisontal menyediakan pemrosesan transaksi online cepat (OLTP) karena sebagian besar transaksi terjadi dalam format rekaman - misalnya memasukkan entri buku besar umum atau menulis cek. Namun, ketika pengguna meminta sebuah catatan, halaman database yang berisi data tersebut sering dipindahkan ke memori, yang untuk aplikasi business intelligence sangat tidak efisien.
Ketika administrator database ditanya apakah mereka akan menempatkan indeks pada kolom yang berisi kode area seseorang, nilai rata-rata kelas siswa, atau total transaksi pelanggan, mereka merespons dengan gemilang, "Tidak! "Mereka biasanya memberikan respon tegas ini berdasarkan alasan teknologi, seperti:
-
Kardinalitas
-
, atau kejadian unik, akan memaksa database untuk melakukan pemindaian tabel. Namun, ketika Anda meminta pengguna informasi apa yang mereka butuhkan untuk memenuhi tanggung jawab pekerjaan mereka, mereka merespons dengan persyaratan seperti ini:
Lihat jumlah orang berdasarkan kode area di wilayah saya sehingga saya dapat mengelola promosi saya secara lebih efektif..
-
-
Cari tahu pelanggan mana yang melakukan bisnis dengan perusahaan saya dan belanjakan antara $ 100.000 dan $ 500.000 per tahun.
-
Masing-masing dari ketiga persyaratan ini mencirikan permintaan pengguna yang berbeda, namun semuanya berfungsi dengan baik: Mereka adalah kueri pendukung keputusan. Kebutuhan untuk mengakses data mendorong persyaratan informasi pengguna, namun pola akses pengguna tidak kompatibel dengan sebagian besar strategi pengindeksan RDBMS. Singkatnya, teknologi RDBMS menghalangi keberhasilan aplikasi.
Tabel database diwakili sebagai rangkaian halaman database yang berisi satu atau beberapa baris data, seperti yang ditunjukkan pada gambar ini.Pengelola penyimpanan horizontal menyediakan pemrosesan transaksi online cepat (OLTP) karena sebagian besar transaksi terjadi dalam format rekaman.
Database relasional ini membantu aktivitas query dengan menggunakan indeks. Indeks dibangun di atas baris untuk menyederhanakan dan mempercepat pengambilan data di jalur umum, seperti yang ditunjukkan pada gambar.
Solusi pergudangan data, seperti intelijen bisnis, jangan gunakan banyak teknik pengindeksan ini karena telah dibuat untuk membantu aplikasi OLTP sering kali perlu mencari dan memperbarui baris individu dalam tabel database.
Untuk mendukung kueri pengguna biasa yang ditemukan dalam intelijen bisnis, teknik penyimpanan dan pengindeksan lainnya diperlukan. Vendor seperti Sybase dan Vertica telah membangun pengelola penyimpanan vertikal. Alih-alih menyimpan data secara berurutan, produk ini menyimpan data dengan kolom - maka nama
penyimpanan vertikal atau penyimpanan kolom-bijaksana. Metode penyimpanan ini secara efektif memecahkan masalah kueri pengguna terhadap kumpulan data yang besar karena pengguna sering hanya mencari beberapa kolom, versus sejumlah besar kolom yang dikelola berturut-turut oleh pengelola penyimpanan horisontal. Dengan data yang tersimpan sebagai rangkaian perubahan halaman, dengan setiap halaman berisi data kolom, waktu pemrosesan query dikurangi dengan faktor 500 atau lebih menjadi 1.
Selain itu, produk ini mendukung pengoptimalan lain yang membantu dalam kecepatan query. pengolahan, termasuk kompresi data, operasi kueri paralel, dan beberapa teknik pengindeksan per kolom. Tantangan dalam menerapkan teknologi tersebut melibatkan standardisasi. Oleh karena itu, banyak departemen manajemen data menolak untuk menerapkan teknologi tersebut karena teknologi tersebut memerlukan dukungan tenaga kerja tambahan.
