Bagaimana Menentukan Tujuan Bisnis untuk Model Analisis Prediktif - model analisis prediktif

Model analisis prediktif bertujuan memecahkan masalah bisnis atau mencapai hasil bisnis yang diinginkan. Tujuan bisnis tersebut menjadi tujuan model. Mengetahui hal tersebut memastikan nilai bisnis dari model yang Anda bangun - yang tidak menjadi bingung dengan keakuratan model.

Secara hipotetis, Anda dapat membangun model yang akurat untuk memecahkan masalah bisnis imajiner - tapi ini adalah keseluruhan tugas lain untuk membangun sebuah model yang berkontribusi untuk mencapai tujuan bisnis di dunia nyata.

Mendefinisikan masalah atau pertanyaan bisnis yang Anda inginkan untuk diselesaikan oleh model Anda adalah langkah pertama yang vital dalam proses ini. Definisi masalah yang relevan dan realistis akan memastikan bahwa jika Anda berhasil dalam usaha membangun model ini dan setelah digunakan, ini akan memberi nilai tambah bagi bisnis Anda.

Selain menentukan tujuan bisnis dan keseluruhan visi untuk model analisis prediktif Anda, Anda perlu menentukan ruang lingkup keseluruhan proyek. Berikut adalah beberapa pertanyaan umum yang harus dijawab pada tahap ini:

• Masalah bisnis apa yang ingin dipecahkan oleh pemangku kepentingan Anda? Berikut adalah beberapa contoh yang berguna:

  • Klasifikasikan transaksi menjadi sah versus penipuan.

  • Identifikasi pelanggan yang paling mungkin merespons kampanye pemasaran.

  • Identifikasi produk apa yang akan direkomendasikan kepada pelanggan Anda.

  • Selesaikan masalah operasional seperti penjadwalan kerja karyawan yang optimal - hari atau jam.

  • Cluster pasien sesuai dengan tahapan penyakit mereka yang berbeda.

  • Identifikasi perawatan individual untuk pasien.

  • Pilih saham berkinerja terbaik berikutnya untuk hari ini, kuartal, atau tahun ini.

• Jika Anda mengembangkan model prediktif Anda sebagai solusi, Anda memiliki rangkaian pertanyaan lain untuk ditangani:

  • Apa yang akan dilakukan pemangku kepentingan dengan solusi itu?

  • Bagaimana mereka menggunakan model itu?

  • Apa status saat ini tanpa model?

  • Bagaimana masalah bisnis ini ditangani hari ini?

  • Apa konsekuensi dari memprediksi solusi yang salah?

  • Berapa biaya positif palsu?

  • Bagaimana model akan digunakan?

  • Siapa yang akan menggunakan model ini?

  • Bagaimana output dari model diwakili?