Rumah Keuangan Pribadi Bagaimana Menyiapkan Data dalam Regresi R untuk Analisis Prediktif - dummies

Bagaimana Menyiapkan Data dalam Regresi R untuk Analisis Prediktif - dummies

Video: Cara Mudah Uji Validitas Menggunakan SPSS - Full Tutorial 2025

Video: Cara Mudah Uji Validitas Menggunakan SPSS - Full Tutorial 2025
Anonim

Anda harus memasukkan datanya ke dalam bentuk yang bisa digunakan algoritma untuk membuat model analisis prediktif. Untuk melakukannya, Anda harus meluangkan waktu untuk memahami data dan mengetahui struktur data. Ketik fungsi untuk mengetahui struktur data. Perintah dan outputnya terlihat seperti ini: >> str (autos) 'data. bingkai ': 398 obs. dari 9 variabel: $ V1: num 18 15 18 16 17 15 14 14 14 15 … $ V2: int 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 … $ V3: num 307 350 318 304 302 429 454 440 455 390 … $ V4: chr "130. 0" "165. 0" "150. 0" "150. 0" … $ V5: num 3504 3693 3436 3433 3449 … $ V6: num 12 11. 5 11 12 10. 5 10 9 8 5 10 8. 5 … $ V7: int 70 70 70 70 70 70 70 70 70 70 … $ V8: int 1 1 1 1 1 1 1 1 1 … $ V9: Faktor w / 305 tingkat "amc duta besar brougham", …:

50 37 232 15 162 142 55 224 242 2 … 

Dari melihat strukturnya, Anda dapat mengetahui bahwa ada beberapa persiapan dan pembersihan data yang harus dilakukan. Berikut daftar tugas yang dibutuhkan:

Ubah nama nama kolom.
  • Ini tidak benar-benar diperlukan, tapi untuk keperluan contoh ini, lebih baik menggunakan nama kolom yang bisa Anda mengerti dan ingat.

    Ubah tipe data V4 (

  • tenaga kuda ) ke tipe data numerik . Dalam contoh ini, tenaga kuda adalah nilai numerik terus menerus dan bukan tipe data karakter.

    Menangani nilai yang hilang.

  • Disini tenaga kuda memiliki enam nilai yang hilang.

    Ubah atribut yang memiliki nilai diskrit pada faktor.

  • Disini silinder, model tahun, dan asal memiliki nilai diskrit.

    Buang atribut V9 (

  • nama mobil ). Di sini nama mobil tidak menambahkan nilai pada model yang Anda buat. Jika atribut asal tidak diberikan, Anda bisa mendapatkan asal dari atribut nama mobil.

    Untuk mengganti nama jenis kolom dengan kode berikut: >> colnames (autos) <-

c ("mpg", "cylinders", "displacement", "horsepower" "weight", "acceleration", "modelYear", "origin",

"carName") 

Selanjutnya, ubah tipe data tenaga kuda menjadi numerik dengan kode berikut: >> autos $ horsepower <- sebagai. numerik (autos $ horsepower)

Program ini akan mengeluh karena tidak semua nilai dalam tenaga kuda adalah representasi string angka. Ada beberapa nilai yang hilang yang diwakili sebagai "? "Karakter. Tidak apa-apa untuk sekarang karena R mengubah setiap instance dari? ke NA

Cara yang umum untuk menangani nilai variabel kontinu yang hilang adalah mengganti setiap nilai yang hilang dengan rata-rata keseluruhan kolom. Baris kode berikut melakukan itu: >> autos $ horsepower [is.na (autos $ horsepower)] <- mean (autos $ horsepower, na. rm = TRUE)

Penting untuk memiliki na. rm-TRUE dalam fungsi rata-rata. Ini memberitahu fungsinya untuk tidak menggunakan kolom dengan nilai null dalam perhitungannya. Tanpa itu, fungsinya akan kembali.

Selanjutnya, ubah atribut dengan nilai diskrit menjadi faktor. Tiga atribut telah diidentifikasi sebagai diskrit. Tiga baris kode berikut mengubah atributnya. >> autos $ origin autos $ modelYear autos $ cylinders <- factor (autos $ cylinders)

Akhirnya, hapus atribut dari frame data dengan baris kode ini: >> autos $ carName <- nULL < Pada titik ini, Anda telah selesai menyiapkan data untuk proses pemodelan. Berikut ini adalah tampilan struktur setelah data-proses persiapan: >> str (autos) 'data. bingkai ': 398 obs. dari 8 variabel: $ mpg: num 18 15 18 16 17 15 14 14 14 15 … $ cylinders: Faktor w / 5 level "3", "4", "5", "6", …:

5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 … $ perpindahan: num 307 350 318 304 302 429 454 440 455 390 … $ tenaga kuda: num 130 165 150 150 140 198 220 215 225 190 … $ berat: num 3504 3693 3436 3433 3449 … $ akselerasi: num 12 11. 5 11 12 10. 5 10 9 8. 5 10 8. 5 … $ modelYear: Factor w / 13 level "70", "71", "72", …:

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 … $ origin: Factor w / 3 level "1", "2", "3":

1 1 1 1 1 1 1 1 1 …

Bagaimana Menyiapkan Data dalam Regresi R untuk Analisis Prediktif - dummies

Pilihan Editor

Kantor 2011 untuk Mac: Membuat Tabel dengan Kotak Dialog atau Teks - dummies

Kantor 2011 untuk Mac: Membuat Tabel dengan Kotak Dialog atau Teks - dummies

Sementara ada cara baru untuk membuat tabel di Office 2011 untuk Mac, Anda masih bisa menggunakan teknik stand-by. Menu yang familiar masih bekerja di Office 2011 untuk Mac, dan inilah buktinya. Dialog meja semuanya masih ada di sana: Di Word, pilih Table → Insert → Table; Sebagai alternatif, pada tab Tabel Ribbon, di Tabel Pilihan ...

Kantor 2011 untuk Mac: Melepaskan Command Toolbar - dummies

Kantor 2011 untuk Mac: Melepaskan Command Toolbar - dummies

Apakah Anda menggunakan Office 2011 untuk Mac atau Produk Microsoft Office lainnya, toolbar Anda bisa sangat berantakan. Setiap kali Anda merasa perlu untuk men-tweak antarmuka aplikasi Microsoft Office, Anda perlu memanggil dialog Customize Toolbars and Menus. Ini adalah dialog super kuat di Word, Excel, dan PowerPoint yang memungkinkan Anda ...

Kantor 2011 untuk Mac: Berbagi Toolbar dan Menu - dummies

Kantor 2011 untuk Mac: Berbagi Toolbar dan Menu - dummies

Setelah Anda menyesuaikan Office 2011 Anda bilah alat dan antarmuka, Anda dapat berbagi penyesuaian dengan orang lain. Namun, pastikan bahwa Anda menasihati orang-orang yang telah Anda lakukan sebelum membagikan dokumen Anda dengannya; Jika tidak, mereka mungkin akan terkejut saat mereka membuka dokumen Anda dan melihat susunan toolbar atau menu yang berbeda dari pada apa ...

Pilihan Editor

Penting Office 2007 Commands - dummies

Penting Office 2007 Commands - dummies

Anda dapat membuat program Office 2007 lebih mudah jika Anda menggunakan pintasan sederhana ini. Perintah-perintah ini, seperti mengurungkan kesalahan dan memperbesar dan memperkecil akan membantu Anda menghemat waktu. Memasuki simbol: Untuk memasukkan simbol atau karakter asing yang tidak ada pada keyboard Anda, masuk ke tab Insert dan klik Symbol ...

Menyesuaikan Perintah Menu di Office 2003 - dummies

Menyesuaikan Perintah Menu di Office 2003 - dummies

Office 2003 menyediakan dua teknik untuk menyesuaikan menu dan perintah menu. Anda bisa memulai dari kotak dialog Rearrange Commands atau menggunakan metode drag-and-drop. Teruslah membaca. Menangani perintah menu di kotak dialog Rearrange Commands Teknik tombol Options Toolbar untuk menangani tombol toolbar bagus dan keren, tapi bagaimana jika Anda ingin ...

Pilihan Editor

Bagaimana memecahkan kesalahan logis dalam analisis argumen Pertanyaan GRE - dummies

Bagaimana memecahkan kesalahan logis dalam analisis argumen Pertanyaan GRE - dummies

Ketika Anda menjawab Argument Analysis Pertanyaan di GRE, argumen mungkin tampak logis dan adil di permukaan tapi sebenarnya keliru (keliru, cacat). Alasan melingkar, penalaran sebab-akibat yang keliru, dan generalisasi sweeping adalah tiga tanda argumen lemah. Dengan melihat beberapa kesalahan logis yang lebih umum, Anda dapat mengidentifikasi kelemahan dalam argumen dan ...

Pilihan ganda, Beberapa Jawaban tentang Tes Matematika GRE - Pertanyaan Praktik - dummies

Pilihan ganda, Beberapa Jawaban tentang Tes Matematika GRE - Pertanyaan Praktik - dummies

Meskipun pertanyaan matematika biasanya hanya memiliki satu jawaban yang benar, ini tidak selalu terjadi. Akibatnya, beberapa pertanyaan pilihan ganda pada tes GRE Math akan memberi Anda daftar jawaban dan meminta Anda untuk memilih lebih dari satu. Pertanyaan praktik berikut meminta Anda untuk menemukan nilai kemungkinan yang berbeda secara berurutan dan ...

Pilihan ganda, Beberapa Jawaban tentang Tes Verbal GRE - Pertanyaan Praktik - dummies

Pilihan ganda, Beberapa Jawaban tentang Tes Verbal GRE - Pertanyaan Praktik - dummies

Pada tes GRE Verbal, beberapa pertanyaan pilihan ganda akan memiliki lebih dari satu jawaban yang benar. Untuk pertanyaan ini, Anda akan diminta untuk melihat-lihat pilihan jawaban dan memilih semua yang menurut Anda benar. Dalam pertanyaan praktik berikut, Anda diminta untuk membaca bagian yang disertakan, dan kemudian ...