Rumah Keuangan Pribadi Bagaimana Menggunakan Big Data Analytics untuk Meningkatkan Kesetiaan Pelanggan - dummies

Bagaimana Menggunakan Big Data Analytics untuk Meningkatkan Kesetiaan Pelanggan - dummies

Video: Cari tahu bagaimana Tableau membantu GRAB meningkatkan kepuasan pelanggan 2025

Video: Cari tahu bagaimana Tableau membantu GRAB meningkatkan kepuasan pelanggan 2025
Anonim

Setelah mengumpulkan data besar Anda, apa langkah Anda selanjutnya? Saat ini loyalitas pelanggan sangat penting karena pelanggan berada di kursi pengemudi saat harus menentukan pilihan bagaimana berinteraksi dengan penyedia layanan. Hal ini berlaku di banyak industri. Pembeli memiliki lebih banyak pilihan saluran dan semakin meneliti keputusan pembelian dan membuat keputusan pembelian dari perangkat seluler.

Anda perlu mengelola interaksi pelanggan Anda yang dipersenjatai dengan pengetahuan yang mendalam dan disesuaikan tentang setiap pelanggan individual untuk bersaing di pasar yang bergerak cepat dan mobile. Apa yang diperlukan untuk memberikan penawaran yang benar kepada pembeli saat dia membuat keputusan pembelian? Bagaimana Anda memastikan bahwa perwakilan layanan pelanggan Anda dipersenjatai dengan pengetahuan yang disesuaikan tentang nilai pelanggan Anda kepada perusahaan dan persyaratan spesifiknya?

Bagaimana Anda dapat mengintegrasikan dan menganalisis berbagai sumber informasi terstruktur dan tidak terstruktur sehingga Anda dapat memberi pelanggan tindakan yang paling tepat pada saat pertunangan? Bagaimana Anda menilai nilai pelanggan dengan cepat dan menentukan tawaran apa yang dibutuhkan pelanggan sehingga Anda dapat menjaga agar pelanggan tetap puas dan melakukan penjualan?

Para eksekutif perusahaan semakin banyak melihat analisis data yang besar sebagai senjata rahasia yang mereka butuhkan untuk melakukan tindakan terbaik berikutnya di lingkungan yang sangat kompetitif.

Perusahaan memperluas penggunaan media sosial dan lingkungan komputasi mobile dan ingin menjangkau pelanggan mereka pada waktu yang tepat. Untuk memberikan hasil pelanggan yang sukses di dunia seluler, penawaran harus sesuai target dan seutuhnya. Perusahaan menggunakan platform analisis mereka dikombinasikan dengan analisis data yang besar dengan pemrosesan data real-time yang cepat untuk mencapai keunggulan kompetitif. Beberapa tujuan utama yang ingin mereka capai mencakup

  • Tingkatkan pemahaman mereka tentang kebutuhan unik setiap pelanggan. Berikan wawasan pelanggan yang mendalam ini pada saat yang tepat untuk membuat mereka dapat ditindaklanjuti.

  • Meningkatkan responsif terhadap pelanggan pada saat interaksi.

  • Integrasikan data pembelian real-time dengan data pembelian historis dalam jumlah besar dan sumber data lainnya untuk membuat rekomendasi yang ditargetkan pada titik penjualan.

  • Berikan perwakilan layanan pelanggan dengan pengetahuan untuk merekomendasikan tindakan terbaik berikutnya bagi pelanggan.

  • Meningkatkan kepuasan pelanggan dan retensi pelanggan.

  • Berikan penawaran yang benar sehingga kemungkinan besar diterima oleh pelanggan.

Seperti apakah solusi tindakan terbaik berikutnya?Perusahaan mengintegrasikan dan menganalisis volume besar data tidak terstruktur dan streaming dari e-mail, pesan teks, catatan call center, survei online, rekaman suara, unit GPS, dan media sosial.

Dalam beberapa situasi, perusahaan dapat menemukan kegunaan baru untuk data yang terlalu besar, terlalu cepat, atau struktur yang salah untuk dimasukkan ke dalam analisis dan model prediktif sebelumnya. Model yang bisa dibangun perusahaan lebih maju dan bisa menggabungkan data real-time dari berbagai sumber.

Analis perusahaan mencari pola dalam data yang akan memberi wawasan tambahan tentang opini dan perilaku pelanggan. Kecepatan adalah prioritas utama. Model Anda perlu memprediksi tindakan terbaik berikutnya dengan sangat cepat jika Anda ingin sukses di dunia mobile yang serba cepat ini.

Teknologi tingkat lanjut membantu perusahaan menghasilkan informasi yang dapat ditindaklanjuti dalam hitungan menit, bukan dalam hitungan hari atau minggu. Memprediksi tindakan terbaik berikutnya seringkali memerlukan penggunaan algoritme pembelajaran mesin yang canggih dari lingkungan komputasi kognitif.

Kami melihat contoh nyata perusahaan di industri jasa keuangan yang melakukan investasi besar dengan cara baru untuk memahami dan merespons pelanggan.

Bank global memperhatikan lamanya waktu yang diperlukan untuk mengakses informasi pelanggan. Ia ingin memberikan perwakilan call center dengan lebih banyak informasi tentang pelanggan dan memiliki pemahaman yang lebih baik tentang jaringan hubungan pelanggan.

Bank menerapkan solusi analisis data yang besar yang meningkatkan cara perwakilannya mendukung pelanggan dengan memberi mereka indikasi awal kebutuhan masing-masing pelanggan sebelum mereka berbicara di telepon. Platform menggunakan data media sosial untuk memahami hubungan dan dapat menentukan siapa yang terhubung dengan pelanggan.

Solusinya menggabungkan beberapa sumber data, baik internal maupun eksternal. Beberapa indikasi mungkin ada peristiwa kehidupan besar yang sedang terjadi untuk pelanggan ini. Akibatnya, agen bisa mengambil tindakan terbaik berikutnya. Misalnya, seorang pelanggan mungkin memiliki anak yang siap untuk lulus dari sekolah menengah atas, dan ini mungkin saat yang tepat untuk mendiskusikan pinjaman kuliah.

Bagaimana Menggunakan Big Data Analytics untuk Meningkatkan Kesetiaan Pelanggan - dummies

Pilihan Editor

Bagaimana Mengelola Komentar di WordPress Anda. com Blog - dummies

Bagaimana Mengelola Komentar di WordPress Anda. com Blog - dummies

Buka halaman Komentar dengan mengklik link Komentar di menu navigasi Dashboard WordPress. Halaman Komentar menunjukkan semua komentar di blog Anda sejak hari pertama Anda memulai. Di sini Anda bisa melihat komentar, mengeditnya, menandai mereka sebagai spam, atau flat-out menghapusnya. Jika Anda menetapkan pilihan Komentar Anda jadi ...

Bagaimana Mengelola Pengguna dan Penulis di Blog WordPress Anda - dummies

Bagaimana Mengelola Pengguna dan Penulis di Blog WordPress Anda - dummies

Pengguna WordPress halaman memberitahu Anda tentang semua pengguna di blog Anda. Ini mencantumkan nama pengguna, nama, alamat e-mail, peran di blog Anda, dan jumlah posting yang dibuat ke blog Anda. Untuk mengelola peran pengguna, Anda perlu memahami jenis akses yang diberikan masing-masing peran: Pengikut: Peran default ini ditugaskan untuk ...

Cara Membuat Permalinks WordPress Bekerja dengan Server Anda - dummies

Cara Membuat Permalinks WordPress Bekerja dengan Server Anda - dummies

Setelah Anda mengatur format untuk permalinks untuk situs WordPress Anda dengan menggunakan opsi selain default, WordPress menulis peraturan, atau arahan tertentu ke. htaccess file di server web anda Itu. htaccess file pada gilirannya mengkomunikasikan ke server web Anda bagaimana seharusnya menyajikan permalinks, sesuai dengan permalink ...

Pilihan Editor

Bagaimana cara Log In ke Layanan Cloud - dummies

Bagaimana cara Log In ke Layanan Cloud - dummies

Karena Cloud Service sepenuhnya berbasis di awan, semua Anda benar-benar Kebutuhan untuk mengaksesnya adalah koneksi internet. (Nah, Anda juga memerlukan nama pengguna dan kata sandi.) Anda dapat masuk dari kantor Anda dan kemudian mengambil tempat Anda tinggalkan di hotel saat bepergian di Tokyo. Salesforce memiliki banyak tindakan pengamanan ...

Bagaimana Bergerak di sekitar MYOB - dummies

Bagaimana Bergerak di sekitar MYOB - dummies

Di MYOB, Anda dapat melangkah maju dan mundur melalui setiap jendela pembelajaran saya. untuk mencintai kunci Tab komputer Anda. Ini jauh lebih mudah dan lebih cepat daripada menggunakan mouse anda. Keystrokes Shortcut Result Shift + Tab Bergerak ke belakang ke kolom sebelumnya Enter atau Tab Bergerak ke depan ke kolom berikutnya Alt + F4 Berhenti dan mengemas Esc Membawa ...

Bagaimana Membuka Kasus untuk Pelanggan di Salesforce. Kasus com - dummies

Bagaimana Membuka Kasus untuk Pelanggan di Salesforce. Kasus com - dummies

Adalah dasar Salesforce. com Layanan Cloud. Mereka adalah titik pusat kontak Anda dan apa yang agen hidup dan hirup setiap hari. Kasus adalah catatan penyelidikan layanan atau dukungan untuk pelanggan yang merinci masalah dan semua informasi yang mengelilinginya, seperti yang ditunjukkan. Kasus ...

Pilihan Editor

Menghitung Persen Tujuan di Excel - dummies

Menghitung Persen Tujuan di Excel - dummies

Ketika seseorang meminta Anda untuk menghitung satu persen Tujuannya, dia hanya mengatakan untuk membandingkan kinerja aktual dengan tujuan yang dinyatakan. Matematika yang terlibat dalam perhitungan ini sederhana: Bagilah tujuannya dengan aktual. Ini memberi Anda nilai persentase yang menunjukkan berapa banyak pencapaian yang telah dicapai. Misalnya, jika ...

Menghitung Persentase Varian di Excel - dummies

Menghitung Persentase Varian di Excel - dummies

Varians adalah indikator perbedaan antara satu angka dengan angka lainnya. Untuk memahami hal ini, bayangkan bahwa Anda menjual 120 widget pada suatu hari, dan keesokan harinya, Anda menjual 150. Perbedaan dalam penjualan sebenarnya sangat mudah dilihat; Anda menjual 30 widget lagi. Mengurangkan 120 widget dari 150 widget memberi ...

Menghitung Persentase Varian dengan Nilai Negatif di Excel - dummies

Menghitung Persentase Varian dengan Nilai Negatif di Excel - dummies

Rumus untuk menghitung varian persen dalam Excel bekerja dengan indah dalam banyak kasus. Namun, bila nilai benchmark adalah nilai negatif, rumusnya akan turun. Misalnya, bayangkan Anda memulai bisnis dan berharap bisa kehilangan tahun pertama. Jadi, Anda memberi anggaran sebesar negatif $ 10.000. Sekarang bayangkan itu ...