Rumah Keuangan Pribadi Bagaimana Menggunakan Big Data Analytics untuk Meningkatkan Kesetiaan Pelanggan - dummies

Bagaimana Menggunakan Big Data Analytics untuk Meningkatkan Kesetiaan Pelanggan - dummies

Video: Cari tahu bagaimana Tableau membantu GRAB meningkatkan kepuasan pelanggan 2025

Video: Cari tahu bagaimana Tableau membantu GRAB meningkatkan kepuasan pelanggan 2025
Anonim

Setelah mengumpulkan data besar Anda, apa langkah Anda selanjutnya? Saat ini loyalitas pelanggan sangat penting karena pelanggan berada di kursi pengemudi saat harus menentukan pilihan bagaimana berinteraksi dengan penyedia layanan. Hal ini berlaku di banyak industri. Pembeli memiliki lebih banyak pilihan saluran dan semakin meneliti keputusan pembelian dan membuat keputusan pembelian dari perangkat seluler.

Anda perlu mengelola interaksi pelanggan Anda yang dipersenjatai dengan pengetahuan yang mendalam dan disesuaikan tentang setiap pelanggan individual untuk bersaing di pasar yang bergerak cepat dan mobile. Apa yang diperlukan untuk memberikan penawaran yang benar kepada pembeli saat dia membuat keputusan pembelian? Bagaimana Anda memastikan bahwa perwakilan layanan pelanggan Anda dipersenjatai dengan pengetahuan yang disesuaikan tentang nilai pelanggan Anda kepada perusahaan dan persyaratan spesifiknya?

Bagaimana Anda dapat mengintegrasikan dan menganalisis berbagai sumber informasi terstruktur dan tidak terstruktur sehingga Anda dapat memberi pelanggan tindakan yang paling tepat pada saat pertunangan? Bagaimana Anda menilai nilai pelanggan dengan cepat dan menentukan tawaran apa yang dibutuhkan pelanggan sehingga Anda dapat menjaga agar pelanggan tetap puas dan melakukan penjualan?

Para eksekutif perusahaan semakin banyak melihat analisis data yang besar sebagai senjata rahasia yang mereka butuhkan untuk melakukan tindakan terbaik berikutnya di lingkungan yang sangat kompetitif.

Perusahaan memperluas penggunaan media sosial dan lingkungan komputasi mobile dan ingin menjangkau pelanggan mereka pada waktu yang tepat. Untuk memberikan hasil pelanggan yang sukses di dunia seluler, penawaran harus sesuai target dan seutuhnya. Perusahaan menggunakan platform analisis mereka dikombinasikan dengan analisis data yang besar dengan pemrosesan data real-time yang cepat untuk mencapai keunggulan kompetitif. Beberapa tujuan utama yang ingin mereka capai mencakup

  • Tingkatkan pemahaman mereka tentang kebutuhan unik setiap pelanggan. Berikan wawasan pelanggan yang mendalam ini pada saat yang tepat untuk membuat mereka dapat ditindaklanjuti.

  • Meningkatkan responsif terhadap pelanggan pada saat interaksi.

  • Integrasikan data pembelian real-time dengan data pembelian historis dalam jumlah besar dan sumber data lainnya untuk membuat rekomendasi yang ditargetkan pada titik penjualan.

  • Berikan perwakilan layanan pelanggan dengan pengetahuan untuk merekomendasikan tindakan terbaik berikutnya bagi pelanggan.

  • Meningkatkan kepuasan pelanggan dan retensi pelanggan.

  • Berikan penawaran yang benar sehingga kemungkinan besar diterima oleh pelanggan.

Seperti apakah solusi tindakan terbaik berikutnya?Perusahaan mengintegrasikan dan menganalisis volume besar data tidak terstruktur dan streaming dari e-mail, pesan teks, catatan call center, survei online, rekaman suara, unit GPS, dan media sosial.

Dalam beberapa situasi, perusahaan dapat menemukan kegunaan baru untuk data yang terlalu besar, terlalu cepat, atau struktur yang salah untuk dimasukkan ke dalam analisis dan model prediktif sebelumnya. Model yang bisa dibangun perusahaan lebih maju dan bisa menggabungkan data real-time dari berbagai sumber.

Analis perusahaan mencari pola dalam data yang akan memberi wawasan tambahan tentang opini dan perilaku pelanggan. Kecepatan adalah prioritas utama. Model Anda perlu memprediksi tindakan terbaik berikutnya dengan sangat cepat jika Anda ingin sukses di dunia mobile yang serba cepat ini.

Teknologi tingkat lanjut membantu perusahaan menghasilkan informasi yang dapat ditindaklanjuti dalam hitungan menit, bukan dalam hitungan hari atau minggu. Memprediksi tindakan terbaik berikutnya seringkali memerlukan penggunaan algoritme pembelajaran mesin yang canggih dari lingkungan komputasi kognitif.

Kami melihat contoh nyata perusahaan di industri jasa keuangan yang melakukan investasi besar dengan cara baru untuk memahami dan merespons pelanggan.

Bank global memperhatikan lamanya waktu yang diperlukan untuk mengakses informasi pelanggan. Ia ingin memberikan perwakilan call center dengan lebih banyak informasi tentang pelanggan dan memiliki pemahaman yang lebih baik tentang jaringan hubungan pelanggan.

Bank menerapkan solusi analisis data yang besar yang meningkatkan cara perwakilannya mendukung pelanggan dengan memberi mereka indikasi awal kebutuhan masing-masing pelanggan sebelum mereka berbicara di telepon. Platform menggunakan data media sosial untuk memahami hubungan dan dapat menentukan siapa yang terhubung dengan pelanggan.

Solusinya menggabungkan beberapa sumber data, baik internal maupun eksternal. Beberapa indikasi mungkin ada peristiwa kehidupan besar yang sedang terjadi untuk pelanggan ini. Akibatnya, agen bisa mengambil tindakan terbaik berikutnya. Misalnya, seorang pelanggan mungkin memiliki anak yang siap untuk lulus dari sekolah menengah atas, dan ini mungkin saat yang tepat untuk mendiskusikan pinjaman kuliah.

Bagaimana Menggunakan Big Data Analytics untuk Meningkatkan Kesetiaan Pelanggan - dummies

Pilihan Editor

Kantor 2011 untuk Mac: Membuat Tabel dengan Kotak Dialog atau Teks - dummies

Kantor 2011 untuk Mac: Membuat Tabel dengan Kotak Dialog atau Teks - dummies

Sementara ada cara baru untuk membuat tabel di Office 2011 untuk Mac, Anda masih bisa menggunakan teknik stand-by. Menu yang familiar masih bekerja di Office 2011 untuk Mac, dan inilah buktinya. Dialog meja semuanya masih ada di sana: Di Word, pilih Table → Insert → Table; Sebagai alternatif, pada tab Tabel Ribbon, di Tabel Pilihan ...

Kantor 2011 untuk Mac: Melepaskan Command Toolbar - dummies

Kantor 2011 untuk Mac: Melepaskan Command Toolbar - dummies

Apakah Anda menggunakan Office 2011 untuk Mac atau Produk Microsoft Office lainnya, toolbar Anda bisa sangat berantakan. Setiap kali Anda merasa perlu untuk men-tweak antarmuka aplikasi Microsoft Office, Anda perlu memanggil dialog Customize Toolbars and Menus. Ini adalah dialog super kuat di Word, Excel, dan PowerPoint yang memungkinkan Anda ...

Kantor 2011 untuk Mac: Berbagi Toolbar dan Menu - dummies

Kantor 2011 untuk Mac: Berbagi Toolbar dan Menu - dummies

Setelah Anda menyesuaikan Office 2011 Anda bilah alat dan antarmuka, Anda dapat berbagi penyesuaian dengan orang lain. Namun, pastikan bahwa Anda menasihati orang-orang yang telah Anda lakukan sebelum membagikan dokumen Anda dengannya; Jika tidak, mereka mungkin akan terkejut saat mereka membuka dokumen Anda dan melihat susunan toolbar atau menu yang berbeda dari pada apa ...

Pilihan Editor

Penting Office 2007 Commands - dummies

Penting Office 2007 Commands - dummies

Anda dapat membuat program Office 2007 lebih mudah jika Anda menggunakan pintasan sederhana ini. Perintah-perintah ini, seperti mengurungkan kesalahan dan memperbesar dan memperkecil akan membantu Anda menghemat waktu. Memasuki simbol: Untuk memasukkan simbol atau karakter asing yang tidak ada pada keyboard Anda, masuk ke tab Insert dan klik Symbol ...

Menyesuaikan Perintah Menu di Office 2003 - dummies

Menyesuaikan Perintah Menu di Office 2003 - dummies

Office 2003 menyediakan dua teknik untuk menyesuaikan menu dan perintah menu. Anda bisa memulai dari kotak dialog Rearrange Commands atau menggunakan metode drag-and-drop. Teruslah membaca. Menangani perintah menu di kotak dialog Rearrange Commands Teknik tombol Options Toolbar untuk menangani tombol toolbar bagus dan keren, tapi bagaimana jika Anda ingin ...

Pilihan Editor

Bagaimana memecahkan kesalahan logis dalam analisis argumen Pertanyaan GRE - dummies

Bagaimana memecahkan kesalahan logis dalam analisis argumen Pertanyaan GRE - dummies

Ketika Anda menjawab Argument Analysis Pertanyaan di GRE, argumen mungkin tampak logis dan adil di permukaan tapi sebenarnya keliru (keliru, cacat). Alasan melingkar, penalaran sebab-akibat yang keliru, dan generalisasi sweeping adalah tiga tanda argumen lemah. Dengan melihat beberapa kesalahan logis yang lebih umum, Anda dapat mengidentifikasi kelemahan dalam argumen dan ...

Pilihan ganda, Beberapa Jawaban tentang Tes Matematika GRE - Pertanyaan Praktik - dummies

Pilihan ganda, Beberapa Jawaban tentang Tes Matematika GRE - Pertanyaan Praktik - dummies

Meskipun pertanyaan matematika biasanya hanya memiliki satu jawaban yang benar, ini tidak selalu terjadi. Akibatnya, beberapa pertanyaan pilihan ganda pada tes GRE Math akan memberi Anda daftar jawaban dan meminta Anda untuk memilih lebih dari satu. Pertanyaan praktik berikut meminta Anda untuk menemukan nilai kemungkinan yang berbeda secara berurutan dan ...

Pilihan ganda, Beberapa Jawaban tentang Tes Verbal GRE - Pertanyaan Praktik - dummies

Pilihan ganda, Beberapa Jawaban tentang Tes Verbal GRE - Pertanyaan Praktik - dummies

Pada tes GRE Verbal, beberapa pertanyaan pilihan ganda akan memiliki lebih dari satu jawaban yang benar. Untuk pertanyaan ini, Anda akan diminta untuk melihat-lihat pilihan jawaban dan memilih semua yang menurut Anda benar. Dalam pertanyaan praktik berikut, Anda diminta untuk membaca bagian yang disertakan, dan kemudian ...