Cara Menggunakan Mode Histogram RGB pada kamera Nikon D5300 - dummies

Tekan Multi Selector untuk bergeser dari mode Highlights ke mode ini pada Nikon D5300 Anda. Anda dapat melihat gambar Anda dalam mode ini hanya jika Anda mengaktifkannya melalui opsi Mode Tampilan pada menu Playback.

Di bawah gambar thumbnail, Anda hanya melihat beberapa lembar data. Seperti mode Informasi File, Anda melihat ikon Protected, Retouch, Rating, dan Send to Smart Device jika Anda menggunakan fitur tersebut. Di bawah itu, Anda melihat pengaturan White Balance yang digunakan untuk pengambilan gambar.

Data menunjukkan bahwa gambar diambil menggunakan Auto White Balance dengan penyesuaian nol di sepanjang sumbu biru ke kuning dan penyesuaian nol di sepanjang sumbu hijau-ke-magenta. Di bagian atas layar, Anda melihat data File number / Total files, juga bagian dari data tampilan Informasi File standar.

Tombol pada mode tampilan ini, adalah hal-hal seperti grafik yang disebut histogram . Anda mendapatkan dua jenis histogram: Yang teratas adalah histogram Kecerahan; Tiga lainnya dikenal secara kolektif sebagai histogram RGB (merah, hijau, biru).

Berikut adalah trik keren yang harus diingat: Jika Anda menekan tombol Zoom In saat berada dalam mode tampilan ini, Anda dapat memperbesar gambar kecil ke tampilan yang diperbesar. Histogram kemudian diperbarui untuk hanya mencerminkan area foto yang diperbesar. Gunakan Multi Selector untuk menggulir layar untuk melihat area gambar lainnya. Untuk kembali ke tampilan biasa dan sekali lagi melihat keseluruhan gambar histogram, tekan OK.

Cara membaca histogram Brightness

Anda bisa mendapatkan gambaran tentang pemaparan gambar dengan melihat foto Anda di monitor kamera dan dengan melihat blinkies dalam mode Highlight. Tapi histogram Brightness menyediakan cara untuk mengukur eksposur yang sedikit lebih rinci.

Histogram Kecerahan menunjukkan distribusi bayangan, sorotan, dan midtones (area dengan kecerahan medium) pada gambar.

Sumbu horizontal histogram mewakili nilai kecerahan gambar yang mungkin - kisaran nada maksimum , dalam fotografi - berbicara - dari bayangan paling gelap di sebelah kiri hingga sorotan paling terang di sebelah kanan. Dan sumbu vertikal menunjukkan berapa banyak piksel jatuh pada nilai kecerahan tertentu. Lonjakan menunjukkan konsentrasi piksel yang tajam pada nilai kecerahan itu.

Ingatlah bahwa tidak ada histogram "sempurna" yang harus Anda capai. Sebagai gantinya, tafsirkan histogram sehubungan dengan distribusi bayangan, sorotan, dan midton yang terdiri dari subjek Anda. Anda tidak akan berharap melihat banyak bayangan, misalnya, dalam foto beruang kutub yang berjalan di atas bentang alam bersalju.

Perhatikan, bagaimanapun, jika Anda melihat konsentrasi piksel yang sangat tinggi di ujung histogram paling kanan atau kiri, yang dapat mengindikasikan gambar yang terlalu banyak overexposed atau kurang terang.

Saat memotret subyek yang mengandung sejumlah besar putih, seperti rumah roti jahe, Anda bisa melupakan foto itu hanya dengan rambut. Dengan begitu, Anda memastikan bahwa Anda tidak meniup sorotan. Dalam kasus tersebut, histogram mungkin tidak menunjukkan atau sedikit piksel di ujung kanan skala.

Anda harus membaca histogram dengan mata agar subjek subjek benar benar terpapar. Jika Anda meningkatkan eksposur cukup untuk mendapatkan beberapa populasi piksel pada akhir histogram yang menyoroti, Anda dapat dengan mudah kehilangan detail. (Ini adalah situasi yang baik untuk menggunakan fitur autoexposure bracketing.)

RGB histogram

Bila Anda melihat gambar Anda dalam mode tampilan Histogram RGB, Anda akan melihat dua histogram: histogram Brightness dan histogram RGB.

Untuk memahami histogram RGB, pertama-tama Anda perlu tahu bahwa gambar digital dikenal sebagai gambar 9900> RGB karena dibuat dari tiga warna utama cahaya: merah, hijau, dan biru. Sedangkan histogram Brightness mencerminkan kecerahan ketiga saluran warna yang digulung menjadi satu, histogram RGB memungkinkan Anda melihat nilai untuk setiap saluran. Bila Anda melihat data kecerahan untuk satu saluran, Anda memungut informasi tentang saturasi warna dan bukan kecerahan gambar

. ( Saturasi mengacu pada kemurnian warna; warna yang sepenuhnya jenuh tidak mengandung warna hitam atau putih. Cerpennya adalah ketika Anda mencampur cahaya merah, hijau, dan biru, dan Setiap komponen memiliki kecerahan maksimal, Anda membuat warna putih. Kecerahan nol di ketiga saluran menciptakan warna hitam. Jika Anda memiliki warna merah maksimum dan tidak biru atau hijau, Anda memiliki warna merah jenuh sepenuhnya. Jika Anda mencampur dua saluran dengan tingkat kecerahan maksimum, Anda juga akan membuat saturasi penuh.

Sebagai contoh, maksimum merah dan biru menghasilkan magenta jenuh penuh. Dan, dimanapun warna benar-benar jenuh, Anda bisa kehilangan detail gambar. Misalnya, kelopak mawar yang harus memiliki rentang nada dari merah sedang sampai merah gelap malah menjadi gumpalan datar merah murni.

Hasilnya adalah jika semua piksel untuk satu atau dua saluran dibanting ke ujung histogram yang tepat, Anda mungkin kehilangan detail gambar karena warna terlalu jenuh. Jika ketiga saluran menunjukkan populasi piksel yang berat di ujung histogram yang tepat, Anda mungkin memiliki sorotan yang tertiup. Either way, Anda mungkin ingin menyesuaikan pengaturan pemaparan dan coba lagi.

Pembaca histogram RGB yang cerdas juga dapat melihat masalah keseimbangan warna dengan melihat nilai piksel. Namun terus terang, masalah keseimbangan warna cukup mudah diperhatikan hanya dengan melihat gambar di monitor kamera.