Video: But what is a Neural Network? | Deep learning, chapter 1 2025
Bagian Lembar Data Mining For Dummies Cheat Sheet
The Proses Standar Lintas Industri untuk Data Mining ( CRISP-DM ) adalah kerangka proses penambangan data yang dominan. Ini adalah standar terbuka; siapapun boleh menggunakannya Daftar berikut menjelaskan berbagai tahap proses.
-
Pemahaman bisnis: Dapatkan pemahaman yang jelas tentang masalah yang sedang Anda selesaikan, bagaimana dampaknya terhadap organisasi Anda, dan tujuan Anda untuk mengatasinya. Tugas dalam fase ini meliputi:
-
Menilai situasi Anda
-
Mendefinisikan tujuan penambangan data
-
Memproduksi rencana proyek Anda
-
Pemahaman data:
Tinjau kembali data yang Anda miliki, mendokumentasikannya, mengidentifikasi pengelolaan data dan masalah kualitas data. Tugas untuk fase ini meliputi: Mengumpulkan data
-
Menggambarkan
-
-
Memverifikasi kualitas
-
Persiapan data:
Siapkan data Anda untuk dipodelkan. Tugas untuk fase ini meliputi: Memilih data
-
Membersihkan data
-
Membangun
-
Mengintegrasikan
-
Pemformatan
-
Pemodelan:
Gunakan teknik matematika untuk mengidentifikasi pola dalam data Anda. Tugas untuk fase ini meliputi:
-
Merancang tes
-
Model bangunan
-
Menilai model
-
Evaluasi:
Tinjau kembali pola yang telah Anda temukan dan nilai potensi penggunaan bisnisnya. Tugas untuk fase ini meliputi: Mengevaluasi hasil
-
Meninjau proses
-
Menentukan langkah selanjutnya
-
Penyebaran:
Letakkan penemuan Anda untuk bekerja dalam bisnis sehari-hari. Tugas untuk fase ini meliputi: Perencanaan penyebaran (metode untuk mengintegrasikan penemuan data mining Anda)
-
Melaporkan hasil akhir
-
Meninjau hasil akhir
