Mendukung Strategi Analytics di Hybrid Cloud - dummies

Daya tarik strategi analisis di awan hibrida adalah elastisitas awan. Data Anda dapat diproses di seluruh cluster komputer. Ini berarti bahwa analisis tersebut terjadi di seluruh mesin. Jika Anda membutuhkan lebih banyak daya komputasi, Anda bisa mendapatkannya dari awan.

Analisis data besar di awan hibrida

Berikut adalah beberapa contoh di mana analisis menjadi besar dan mungkin memerlukan sumber daya awan:

• Jasa keuangan: Bayangkan menggunakan teknologi analisis lanjutan seperti analisis prediktif untuk menganalisis jutaan kredit transaksi kartu untuk menentukan apakah mereka mungkin salah. Atau, di sisi yang tidak terstruktur, gambar teks dalam klaim asuransi dianalisis untuk menentukan apa yang mungkin merupakan kecurangan.

  Misalnya, ambillah klaim kompensasi pekerja yang diajukan oleh seorang pekerja yang mungkin telah ditegur beberapa kali oleh atasannya. Data (atau klaim) ini, yang berasal dari sumber yang tidak terstruktur, dapat digunakan bersamaan dengan data terstruktur untuk melatih sistem analitik mengenai pola apa yang mungkin mengindikasikan kecurangan. Saat klaim baru masuk, sistem dapat secara otomatis menendang yang mungkin perlu diselidiki.

• Ritel: Pikirkan saja mesin rekomendasi dari Amazon dan eBay. Mereka menjadi lebih canggih. eBay menggunakan teknologi canggih yang akan melihat apa yang Anda beli dan kemudian, berdasarkan model yang dimiliki oleh banyak pembelian orang lain, buatlah sebuah rekomendasi.

  Contoh lain adalah penggunaan analisis lanjutan terhadap sejumlah besar data secara real time di toko kotak besar. Dengan menggunakan kartu loyalitas Anda, berdasarkan pada apa yang Anda beli, apa yang telah Anda beli di masa lalu, dan apa yang dimiliki orang lain dengan profil serupa seperti yang Anda beli, toko tersebut akan memberi Anda kupon untuk produk berbeda yang mungkin Anda sukai.

• Bayangkan semua data dikumpulkan di Internet. Ini termasuk blog, tweets, dan newsfeeds. Perusahaan menambang data tidak terstruktur ini untuk memahami apa yang sedang dikatakan tentang mereka. Misalnya, perusahaan consumer packaged goods (CPG) mungkin menambang data ini untuk menentukan apa yang dikatakan tentang mereka dan apakah sentimen ini positif atau negatif. Banyak perusahaan menyediakan layanan seperti ini di awan. Menulis kode untuk memproses data ini melintasi kelompok mesin memerlukan pengembang yang sangat terlatih dan koordinasi pekerjaan yang kompleks. Dengan teknologi seperti MapReduce, pekerjaan MapReduce yang sama yang dikembangkan untuk berjalan di satu simpul dapat mendistribusikan kekuatan pemrosesan analitik ini ke sekelompok 1.000 node.Katakanlah Anda memerlukan analisis langsung data sensor atau data media sosial yang streaming ke pusat data atau penyedia awan Anda. Pengolahan paralel di beberapa sumber daya komputasi dapat membantu melakukan hal ini dengan menyebarkan analisis di seluruh lingkungan. Ini membuat Anda wawasan lebih cepat.

Analisis awan lainnya

Awan dapat berguna dalam mendukung strategi analisis bila data Anda tidak begitu besar (berbeda dengan contoh data besar sebelumnya). Katakanlah Anda bekerja di perusahaan yang ingin memprediksi tindakan apa yang akan dilakukan pelanggan Anda. Anda ingin menggunakan analisis prediktif untuk melakukan ini, namun Anda tidak memiliki keahlian di rumah. Dalam kasus ini, Anda dapat beralih ke penyedia analisis yang menawarkan layanan berbasis SaaS untuk mendapatkan bantuan. Anda memberi mereka data Anda, dan mereka memberi Anda analisis.

Sejumlah penawaran berbasis awan di pasaran dapat membantu Anda menganalisis data Anda atau menyediakan perangkat lunak di awan agar Anda dapat melakukan analisis sendiri. Mungkin Anda menggunakan sistem CRM dan ERP berbasis cloud, dan Anda ingin menganalisis data yang dihasilkan di sana. Ada layanan awan untuk itu.