Analisis Seri Waktu dalam Analisis Statistik Data Besar - dummies

Seri time series adalah seperangkat pengamatan terhadap satu variabel yang dikumpulkan dari waktu ke waktu. Dengan analisis deret waktu, Anda dapat menggunakan properti statistik dari deret waktu untuk memprediksi nilai variabel masa depan. Ada banyak jenis model yang bisa dikembangkan untuk menjelaskan dan memprediksi perilaku deret waktu.

Berikut adalah contoh deret waktu:

• Harga harian saham Apple selama sepuluh tahun terakhir.

• Nilai Dow Jones Industrial Average pada akhir setiap tahun selama 20 tahun terakhir.

• Harga emas harian selama enam bulan terakhir.

Satu tempat dimana analisis deret waktu sering digunakan adalah di Wall Street. Beberapa analis mencoba meramalkan nilai aset di masa depan, seperti saham, yang seluruhnya didasarkan pada sejarah harga saham tersebut. Ini dikenal sebagai analisis teknis . Analis teknis tidak mencoba menggunakan variabel lain untuk meramalkan harga saham - satu-satunya informasi yang mereka gunakan adalah sejarah saham itu sendiri.

Analisa teknikal bisa bekerja hanya jika ada inefisiensi di pasaran. Jika tidak, semua informasi tentang sejarah saham seharusnya sudah tercermin dalam harganya, membuat strategi perdagangan teknis tidak menguntungkan.