Video: cara membuat HOQ (House of Quality ) 2024
Untuk memastikan penyebaran model prediktif yang berhasil Anda bangun, Anda akan perlu memikirkan penyebaran sejak dini. Pemangku kepentingan bisnis harus memiliki suara seperti model akhir. Jadi, pada awal proyek, pastikan tim Anda membahas keakuratan model yang diinginkan dan cara terbaik untuk menafsirkan hasilnya.
Pemodel data harus memahami tujuan bisnis yang ingin dicapai model, dan semua anggota tim harus terbiasa dengan metrik yang dengannya model akan dinilai. Idenya adalah memastikan semua orang berada pada halaman yang sama, bekerja untuk mencapai tujuan yang sama, dan menggunakan metrik yang sama untuk mengevaluasi manfaat model.
Perlu diingat bahwa lingkungan operasional model kemungkinan besar berbeda dari lingkungan pengembangan. Perbedaannya bisa jadi signifikan, dari konfigurasi perangkat keras dan perangkat lunak, hingga sifat data, hingga tapak model itu sendiri. Pemodel harus mengetahui semua persyaratan yang dibutuhkan untuk penyebaran yang berhasil dalam produksi sebelum mereka dapat membangun model yang benar-benar akan bekerja pada sistem produksi. Hambatan implementasi bisa menjadi kendala yang terjadi antara model dan penyebarannya.
Memahami keterbatasan model Anda juga penting untuk memastikan kesuksesannya. Perhatikan secara khusus batasan-batasan tipikal ini:
- Waktu yang dibutuhkan model untuk menjalankan
- Data yang dibutuhkan model; sumber, jenis, dan volume
- Platform tempat model berada
Idealnya, model memiliki kesempatan lebih tinggi untuk digunakan saat
- Ini menunjukkan beberapa pola dalam data yang sebelumnya tidak diketahui.
- Hal ini dapat dengan mudah ditafsirkan kepada pemangku kepentingan bisnis.
- Pola yang baru ditemukan benar-benar masuk akal secara bisnis dan menawarkan keuntungan operasional.
