Video: The Final Hours of Half-Life: Alyx -- Behind Closed Doors at Valve Interview 2024
Terkadang, Anda hanya tidak ' Tidak punya gudang data untuk mendapatkan data untuk data mart Anda, jadi Anda harus mendapatkan data dari aplikasi Anda sendiri. Dalam banyak (mungkin sebagian besar) dari situasi ini, Anda menciptakan quick-strike data mart - yang berlaku, sebuah gudang data miniatur namun dibangun untuk memenuhi permintaan satu set pengguna yang membutuhkan konten data sekarang.
Anda mengikuti metodologi yang sama dan menyelesaikan proses ekstraksi data, transformasi, penjaminan mutu, dan pemuatan yang sama dengan gudang data. Perbedaannya adalah bahwa Anda menggunakan metodologi ini dalam skala yang lebih kecil daripada yang Anda lakukan dengan gudang data yang lengkap.
Seperti yang ditunjukkan pada gambar ini, Anda sering perlu membawa data ke data mart yang top-down, quick-strike untuk menjawab serangkaian pertanyaan bisnis tertentu di dalam batasan yang relatif sempit. Misalnya, Anda dapat menambahkan data tentang wilayah atau wilayah tertentu dalam perusahaan, subset dari keseluruhan lini produk perusahaan, atau beberapa model penangguhan lainnya.
Jadi, jika Anda perlu memulai dari awal dan tidak memiliki gudang data untuk menyediakan data ke data mart Anda, mengapa tidak membangun gudang data skala penuh? Berikut adalah tiga alasan untuk pergi ke rute data-mart:
-
Kecepatan: Data pemogokan cepat biasanya selesai dalam 90 sampai 120 hari, daripada waktu yang lebih lama yang diperlukan untuk gudang data skala penuh.
-
Biaya: Melakukan pekerjaan lebih cepat berarti Anda menghabiskan lebih sedikit uang; sesederhana itu.
-
Bila Anda bekerja dengan sedikit data dan sumber yang lebih sedikit dalam waktu yang lebih singkat, kemungkinan besar Anda akan menciptakan lingkungan yang secara signifikan kurang kompleks - dan memiliki lebih sedikit risiko terkait.
