The When in Data Journalism - dummies

Seperti pepatah lama, waktu adalah segalanya. Ini adalah keterampilan berharga untuk mengetahui bagaimana menggunakan data lama sehingga menarik bagi pembaca modern. Demikian juga, dalam jurnalisme data, sangat penting untuk memperhatikan relevansi kontekstual dan mengetahui kapan waktu yang tepat untuk membuat dan menerbitkan sebuah cerita tertentu.

Bila sesuai dengan cerita Anda

Jika Anda ingin membuat sepotong jurnalisme data yang benar-benar menarik banyak perhatian dan perhatian dari audiens target Anda, pertimbangkan ketika - selama periode waktu berapa - data anda relevan Basi, data usang biasanya tidak membantu cerita membuat berita, dan sayangnya Anda bisa menemukan banyak data lama di luar sana. Tetapi jika Anda terampil dengan data, Anda dapat membuat mashup data yang mengambil tren dalam kumpulan data lama dan menyajikannya dengan cara yang menarik bagi pembaca sekarang.

Kembali sekali lagi untuk masalah tanggung jawab etis dalam jurnalisme, sebagai jurnalis data, Anda bisa mengikuti garis batas antara menemukan dataset yang paling mendukung secara persuasif dengan alur cerita Anda dan menemukan fakta yang mendukung cerita yang secara faktual menantang Anda kembali mencoba untuk mendorong Wartawan memiliki tanggung jawab etis untuk menyampaikan pesan yang jujur ​​kepada pembacanya. Saat membangun sebuah kasus untuk mendukung cerita Anda, jangan terlalu banyak mengambil sesuatu - dengan kata lain, jangan mengambil informasi itu ke dalam bidang fiksi. Ada sejuta fakta yang bisa disajikan dengan cara yang tak terhitung jumlahnya untuk mendukung cerita apa pun yang ingin Anda ceritakan. Cerita Anda harus didasarkan pada kenyataan, dan bukan menjadi cerita yang memecah belah atau palsu yang ingin Anda promosikan karena menurut Anda pembaca Anda akan menyukainya.

Anda mungkin kadang sulit menemukan dataset yang menarik atau menarik untuk mendukung cerita Anda. Dalam situasi ini, carilah cara untuk membuat mashup data yang mengikat data Anda yang kurang menarik menjadi beberapa data yang sangat menarik bagi audiens target Anda. Gunakan kumpulan data gabungan sebagai dasar untuk data-driven story Anda.

Kapan audiens sangat peduli?

Jika tujuan Anda adalah untuk menerbitkan sepotong jurnalistik data yang menjadi virus, Anda tentu ingin mempertimbangkan ketepatan waktu cerita tersebut:

Kapan akan menjadi prime time untuk menerbitkan sebuah artikel tentang topik khusus ini?

Untuk alasan yang jelas, Anda tidak akan berhasil dengan menerbitkan sebuah cerita di tahun 2017 tentang siapa yang memenangkan pemilihan tahun 1984 untuk presiden U. S.; semua orang tahu, dan tidak ada yang peduli. Demikian juga, jika skandal media yang besar saat ini telah membuat minat pembaca Anda terbayang, bukan ide buruk untuk mengendarai tail tail dari hype media itu dan menerbitkan sebuah cerita terkait. Ceritanya kemungkinan akan tampil cukup baik, jika memang menarik.

Sebagai contoh baru-baru ini, Anda bisa membuat sepotong jurnalisme data mengenai asumsi privasi pengguna internet dan pelanggarannya dan kemudian menerbitkannya di hari-hari setelah berita tentang kontroversi Edward Snowden / NSA pecah. Menjaga jadwal penerbitan yang relevan dan tepat waktu adalah salah satu cara untuk memastikan bahwa cerita Anda menarik perhatian yang mereka butuhkan untuk membuat Anda tetap bekerja.