Keuangan Pribadi

Ambillah HBase untuk Test Run - dummies

Di sini, Anda mengetahui cara mengunduh dan menerapkan HBase dalam mode mandiri . Ini sangat mudah untuk menginstal HBase dan mulai menggunakan teknologi. Ingatlah bahwa HBase biasanya ditempatkan di cluster server komoditas, meskipun Anda juga dapat dengan mudah menyebarkan HBase dalam konfigurasi mandiri, untuk belajar atau demonstrasi ...

Opsi Preprocess Data Hybrid di Hadoop - dummies

Selain harus menyimpan volume data dingin yang lebih banyak, Salah satu tekanan yang Anda lihat di gudang data tradisional adalah meningkatnya jumlah sumber daya pemrosesan yang digunakan untuk beban kerja transformasi (ELT). Gagasan di balik menggunakan Hadoop sebagai mesin preprocessing untuk menangani transformasi data berarti bahwa siklus pemrosesan yang berharga dibebaskan, memungkinkan ...

Arsitektur Apache Hive - dummies

Saat Anda memeriksa elemen Apache Hive ditunjukkan, Anda dapat melihat di bagian bawah bahwa Hive duduk di atas sistem File Terdistribusi Hadoop Distributed (HDFS) dan MapReduce. Dalam kasus MapReduce, gambar menunjukkan komponen Hadoop 1 dan Hadoop 2. Dengan Hadoop 1, pertanyaan Hive diubah menjadi kode MapReduce ...

Zona Pendaratan Berbasis Hadoop - dummies

Saat Anda mencoba memecahkan seperti apa lingkungan analitik di Masa depan, Anda tersandung pola zona pendarat yang berbasis di Hadoop waktu dan waktu lagi. Sebenarnya, ini bukan lagi diskusi yang berorientasi pada masa depan karena zona pendaratan telah menjadi cara perusahaan yang berpandangan ke depan sekarang mencoba menyelamatkan TI ...

Klien Hive CLI Client - dummies

Klien Hive pertama adalah antarmuka jalur komando sarang (CLI). Untuk menguasai poin-poin penting dari klien CLI Hive, ini mungkin bisa membantu untuk meninjau arsitektur Sarang yang tampak agak ramai. Pada gambar kedua, arsitektur disederhanakan untuk fokus hanya pada komponen yang dibutuhkan saat menjalankan CLI. Ini adalah komponennya ...

Himpunan Ekosistem Klien HBase - dummies

HBase ditulis di Jawa, bahasa yang elegan untuk membangun teknologi terdistribusi seperti HBase, namun wajah itu - tidak semua orang yang ingin memanfaatkan inovasi HBase adalah pengembang Java. Itulah sebabnya ada ekosistem klien HBase yang kaya di luar sana yang tujuan utamanya adalah untuk mengangkat Jawa yang berat untuk Anda dan ...

Asal dan Desain Hadoop - dummies

Jadi, apa sebenarnya yang ini dengan nama yang lucu - Hadoop? Intinya, Hadoop adalah kerangka kerja untuk menyimpan data pada kelompok besar perangkat keras komoditas - perangkat keras komputer sehari-hari yang terjangkau dan mudah tersedia - dan menjalankan aplikasi terhadap data tersebut. Sebuah cluster adalah sekelompok komputer yang saling berhubungan (dikenal sebagai ...

Arsitektur Babi di Hadoop - dummies

"Sederhana" sering kali berarti "elegan" ketika sampai pada gambar arsitektur tersebut untuk rumah Silicon Valley yang baru yang telah Anda rencanakan saat uang mulai mengalir setelah Anda menerapkan Hadoop. Prinsip yang sama berlaku untuk arsitektur perangkat lunak. Babi terdiri dari dua komponen (hitungan, dua): Bahasa itu sendiri: Sebagai bukti bahwa pemrogram ...

Arus Aplikasi MapReduce di Hadoop - dummies

Pada intinya, MapReduce adalah model pemrograman untuk mengolah kumpulan data yang disimpan secara terdistribusi melintasi simpul budak kelompok Hadoop. Konsep kunci di sini adalah membagi dan menaklukkan. Secara khusus, Anda ingin memecahkan kumpulan data yang besar menjadi beberapa bagian yang lebih kecil dan memprosesnya secara paralel dengan algoritma yang sama. ...

Arus Aplikasi Babi di Hadoop - dummies

Pada intinya, Babi Latin adalah bahasa arus data, di mana Anda menentukan aliran data dan serangkaian transformasi yang diterapkan pada data saat mengalir melalui aplikasi Anda. Ini berbeda dengan bahasa aliran kontrol (seperti C atau Java), di mana Anda menulis serangkaian instruksi. Dalam aliran kontrol ...

Prinsip-prinsip Desain Sqoop - dummies

Ketika berhubungan dengan Sqoop, sebuah gambar seringkali bernilai seribu kata, jadi lihatlah sosok itu, yang memberi Anda pemandangan mata burung tentang arsitektur Sqoop. Gagasan di balik Sqoop adalah bahwa ia memanfaatkan tugas peta - tugas yang melakukan impor paralel dan ekspor tabel database relasional - langsung dari dalam ...

Tahap Mengurangi Aliran Aplikasi MapReduce Hadoop - dummies

Fase Mengurangi memproses kunci dan daftar masing-masing nilai sehingga apa yang biasanya dikembalikan ke aplikasi klien adalah sekumpulan pasangan kunci / nilai. Berikut adalah blow-by-blow sejauh ini: Kumpulan data yang besar telah dipecah menjadi potongan-potongan yang lebih kecil, yang disebut pemecah masukan, dan contoh-contoh tugas pemetaan masing-masing telah diproses ...

Browser Web sebagai Hive Client - dummies

Menggunakan Hive CLI hanya membutuhkan satu perintah untuk memulai shell Hive, namun bila Anda ingin mengakses Hive menggunakan browser web, Anda harus terlebih dahulu memulai Server HWI dan kemudian mengarahkan browser Anda ke port yang didengarkan server. Berikut ini adalah gambaran bagaimana tipe klien Sarang ini ...

Tahap Peta Hoseop's MapReduce Application Flow - dummies

Aplikasi MapReduce memproses data dalam pemecah masukan pada basis record-by-record dan setiap record dipahami oleh MapReduce untuk menjadi pasangan kunci / nilai. Setelah pemecahan masukan telah dihitung, tugas pemeta dapat mulai memprosesnya - yaitu, tepat setelah fasilitas penjadwalan Resource Manager memberi mereka sumber pemrosesan mereka. ...

Arsitektur YARN di Hadoop - dummies

YARN, bagi mereka yang baru tiba di pesta ini, berdiri untuk Namun Sumber Lain Negosiator, alat yang memungkinkan kerangka pemrosesan data lain berjalan di Hadoop. Kemuliaan YARN adalah menghadirkan Hadoop dengan solusi elegan untuk sejumlah tantangan yang telah berlangsung lama. YARN dimaksudkan untuk memberikan yang lebih efisien dan ...

Apa sebenarnya SQL Access Sebenarnya Berarti - dummies

Sejumlah perusahaan banyak berinvestasi untuk mendorong proyek open source dan solusi proprietary untuk Akses SQL ke data Hadoop. Bila Anda mendengar istilah akses SQL, Anda harus tahu bahwa Anda mengandalkan beberapa asumsi dasar: Standar bahasa: Standar yang paling penting, tentu saja, memerlukan bahasa itu sendiri. Banyak solusi "SQL-like" ada, ...

Aplikasi yARN dalam Hadoop - dummies

Tidak seperti komponen YARN (Yet Another Resource Negotiator) lainnya, tidak ada komponen dalam Hadoop 1 memetakan langsung ke Master Aplikasi. Intinya, ini adalah pekerjaan yang dilakukan JobTracker untuk setiap aplikasi, namun penerapannya sangat berbeda. Setiap aplikasi yang berjalan di cluster Hadoop memiliki instance Master Aplikasi khusus mereka sendiri, yang sebenarnya berjalan di ...

Tahap Shuffle dari Aliran Aplikasi MapReduce Hadoop - dummies

Setelah fase Peta dan sebelum awal Mengurangi fase adalah proses handoff, yang dikenal sebagai shuffle dan sort. Di sini, data dari tugas mapper disiapkan dan dipindahkan ke node dimana tugas reducer akan dijalankan. Ketika tugas mapper selesai, hasilnya diurutkan berdasarkan kunci, dipartisi jika ...

Ketika Apakah HBase Membuat Rasa Bagi Anda? - dummies

Jadi, kapan sebaiknya Anda mempertimbangkan untuk menggunakan HBase? Meskipun jawaban atas pertanyaan ini tidak lantas mudah bagi semua orang, karena pemula Anda jelas harus memiliki persyaratan data yang besar dan sumber daya perangkat keras yang memadai. Persyaratan data yang besar: Terabyte sampai petabyte - jika tidak, Anda akan memiliki banyak server menganggur di rak Anda. Sumber daya perangkat keras yang memadai: Lima server ...

Manajer Node yARN di Hadoop - dummies

Setiap simpul budak di Namun Narator Sumber Daya Lain (YARN) memiliki manajer daemon Node Manager , yang bertindak sebagai budak untuk Resource Manager. Seperti TaskTracker, setiap node slave memiliki layanan yang menghubungkannya dengan layanan pemrosesan (Node Manager) dan layanan penyimpanan (DataNode) yang memungkinkan Hadoop menjadi sistem terdistribusi. ...

YARN's Resource Manager - dummies

Komponen inti YARN (Namun Sumber Daya Negosiasi Lainnya) adalah Manajer Sumber Daya, yang mengatur semua sumber pengolahan data di cluster Hadoop. Sederhananya, Resource Manager adalah scheduler khusus yang memberikan sumber daya untuk meminta aplikasi. Tugas utamanya adalah mempertahankan pandangan global terhadap semua sumber daya di cluster, menangani ...

Tracking JobTracker dan TaskTracker di Hadoop 1 - dummies

MapMemproduksi pemrosesan di Hadoop 1 ditangani oleh JobTracker dan TaskTracker daemon. JobTracker menyimpan pandangan tentang semua sumber pemrosesan yang tersedia di cluster Hadoop dan, saat permintaan aplikasi masuk, ia menjadwalkan dan menyebarkannya ke node TaskTracker untuk dieksekusi. Saat aplikasi berjalan, JobTracker menerima update status dari ...

Caching Data Berkecepatan Tinggi dengan NoSQL - dummies

Dengan NoSQL, Anda memiliki caching data berkecepatan tinggi. Bayangkan Anda seorang teller bank dengan tiga rekan kerja lainnya. Anda masing-masing memiliki sederet orang untuk dilayani. Salah satu pelanggan, bagaimanapun, terus mengantre untuk menanyakan apakah ceknya telah dicairkan dan jumlah yang dikreditkan ke akunnya. Bila Anda ...

Bagaimana Mengomunikasikan Wawasan dari data Big - dummies

Zookeeper and HBase Reliability - dummies

Zookeeper adalah server terdistribusi yang secara kolektif menyediakan layanan koordinasi dan sinkronisasi yang andal untuk aplikasi berkerumun . Diakui, nama "Zookeeper" pada mulanya mungkin tampak aneh, tapi ketika Anda mengerti apa yang dilakukannya untuk cluster HBase, Anda bisa melihat logika di baliknya. Saat Anda sedang membangun dan melakukan debugging didistribusikan ...

Beralih dari model RDBMS ke HBase - dummies

Jika Anda menghadapi fase desain untuk aplikasi Anda dan Anda percaya bahwa HBase akan sesuai, maka merancang kunci baris dan skema Anda agar sesuai dengan model data dan model HBase adalah pendekatan yang tepat. Namun, terkadang masuk akal untuk memindahkan database yang awalnya dirancang untuk RDBMS ke HBase. A ...

Windowing di HiveQL - dummies

Konsep windowing, diperkenalkan dalam standar SQL: 2003, memungkinkan pemrogram SQL membuat frame dari data yang agregat dan fungsi window lainnya dapat beroperasi. HiveQL sekarang mendukung windowing sesuai standar SQL. Contohnya cukup membantu saat menjelaskan fungsi windowing dan aggregate. Keterlambatan keberangkatan datang dengan wilayah saat terbang ...

Akses Kunci Berkecepatan Tinggi dengan NoSQL

Toko nilai kunci di NoSQL adalah semua tentang kecepatan. Anda dapat menggunakan berbagai teknik untuk memaksimalkan kecepatan itu, dari data caching, memiliki banyak salinan data, atau menggunakan struktur penyimpanan yang paling sesuai. Caching data dalam memori Karena data mudah diakses saat disimpan dalam memori akses acak (RAM), pilihlah toko bernilai kunci yang ...

Bagaimana Mengembangkan Lingkungan Data yang Memanfaatkan dan Mengamankan Lingkungan - dummies

Sebuah pemikiran dan pendekatan keamanan yang terarah dengan baik dapat berhasil mengurangi risiko keamanan. Anda perlu mengembangkan lingkungan data yang aman. Satu hal yang dapat Anda lakukan adalah mengevaluasi keadaan Anda saat ini. Dalam lingkungan data yang besar, keamanan dimulai dengan menilai keadaan Anda saat ini. Tempat yang bagus untuk memulai adalah dengan ...

Bagaimana Mengontrol Order Variabel dalam Dataset - dummies

Urutan variabel (kolom) dalam dataset Biasanya hanya masalah bagaimana mereka diatur dalam file sumber atau query database yang digunakan untuk mengimpornya. Pengaturan itu mungkin tidak nyaman untuk Anda. Jika Anda memiliki banyak variabel, mungkin sulit untuk menemukan yang Anda inginkan ...

Bagaimana Mendapatkan Data dari KNIME - dummies

Langkah pertama Anda dengan mendapatkan data dari manapun adalah ke tempat di mana Anda membutuhkannya. Format teks umum terjadi, dan kemungkinan Anda sering menjumpainya. Salah satu yang paling umum adalah teks comma-separated value (. Csv). KNIME. com AG adalah perusahaan perangkat lunak dan layanan kecil yang berfokus pada data ...

Bagaimana Mendapatkan Data dari Orange - dummies

Laboratorium Bioinformatika Fakultas Ilmu Komputer dan Informasi, Universitas Ljubljana, Slovenia, mengembangkan Orange bekerjasama dengan komunitas open source. Untuk membuka data sampel di Orange, ikuti langkah-langkah ini:

Menangani Partisi di NoSQL

Partisi kata digunakan untuk dua konsep yang berbeda di tanah NoSQL.[SET:h1id]Menangani Partisi di NoSQL

Bagaimana Membangun Kasus Bisnis - dummies

Sebagai penambang data, Anda menginginkan alat penambangan data, waktu untuk mencurahkan sebuah proyek pertambangan data yang berharga, atau mungkin hanya kesempatan untuk melakukan sesuatu yang baru dan berbeda dari rutinitas biasa. Dalam kasus bisnis Anda, Anda tidak ingin membuat siapa pun dan semua orang menginginkan data mining. Anda menetapkan untuk meyakinkan kelompok tertentu ...

Bagaimana Mengaitkan Satu Variabel dengan Metode Lain dengan Scatterplots - dummies

Langkah pertama menuju pemodelan prediktif adalah hubungan variabel satu sama lain. Alat sederhana dan luar biasa untuk itu adalah scatterplot. Ini digunakan untuk menghubungkan satu ukuran terus menerus dengan yang lain. Penambang data kadang-kadang meregangkan peraturan dan menggunakannya dengan variabel kategoris juga. Sumbu horisontal (x) plot mewakili nilai satu ...

Bagaimana menggabungkan data besar ke dalam diagnosis penyakit - dummies

Di seluruh dunia, data besar sumber untuk perawatan kesehatan diciptakan dan tersedia untuk diintegrasikan ke dalam proses yang ada. Data percobaan klinis, genetika dan data mutasi genetik, data terapeutik protein, dan banyak sumber informasi baru lainnya dapat dipanen untuk memperbaiki proses perawatan kesehatan setiap hari. Media sosial dapat dan akan digunakan untuk menambah pengetahuan yang ada ...

Hibrida Database NoSQL - dummies

Mengingat rentang tipe data yang dikelola oleh database NoSQL, Anda dimaafkan jika Anda memikirkannya membutuhkan tiga database yang berbeda untuk mengelola semua data Anda. Namun, walaupun setiap database NoSQL memiliki khalayak intinya, beberapa dapat digunakan untuk mengelola dua atau lebih struktur data. Beberapa bahkan memberikan pencarian di atas inti ini ...

Menginstal Python di Linux untuk Bekerja dengan Algoritma - dummies

Anda menggunakan baris perintah untuk menginstal Anaconda di Linux - Anda tidak diberi opsi pemasangan grafis. Sebelum Anda dapat melakukan instalasi, Anda harus mendownload salinan perangkat lunak Linux dari situs Analytics Continuum. Prosedur berikut harus bekerja dengan baik pada sistem Linux manapun, apakah Anda menggunakan versi 32-bit atau 64-bit ...

Bagaimana cara memprioritaskan kualitas data yang besar - dummies

Mendapatkan perspektif yang benar mengenai kualitas data dapat menjadi sangat menantang di dunia dari data besar Dengan mayoritas sumber data yang besar, Anda perlu mengasumsikan bahwa Anda bekerja dengan data yang tidak bersih. Sebenarnya, banyaknya data yang tampaknya acak dan terputus-putus dalam aliran data media sosial ...

Menginstal Python di MacOS untuk Bekerja dengan Algoritma - dummies

Instalasi Mac OS X hanya ada satu bentuk : 64-bit Sebelum Anda dapat menginstal, Anda harus mendownload salinan perangkat lunak Mac dari situs Analytics Continuum. File instalasi datang dalam dua bentuk. Yang pertama tergantung pada installer grafis; yang kedua bergantung pada command line. Versi command-line ...