Keuangan Pribadi

Mengintegrasikan Data Besar dengan Data Warehouse Tradisional - dummies

Sementara data besar dan data tradisional Gudang akan berpotongan, mereka tidak mungkin bergabung dalam waktu dekat. Pikirkan sebuah gudang data sebagai sistem catatan untuk intelijen bisnis, seperti manajemen hubungan pelanggan (CRM) atau sistem akuntansi. Sistem ini sangat terstruktur dan dioptimalkan untuk tujuan tertentu. Selain itu, ...

Bagaimana Menggunakan Survei untuk Survei Data Mine - dummies

Berguna untuk mengumpulkan data tentang hampir semua aspek manusia kehidupan. Anda hanya bisa mengabaikan survei jika profesi Anda tidak ada hubungannya dengan orang lain, seperti misalnya astrofisika. Kemudian lagi, astrofisikawan membutuhkan orang untuk mendanai penelitian mereka dan ingin orang mengunjungi planetarium, jadi mereka mungkin memerlukan survei juga! Berikut adalah contoh ...

Menginstal Python di Windows untuk Bekerja dengan Algoritma

Identitas dan Manajemen Akses (IdAM) di NoSQL - dummies

Memberi otorisasi kepada pengguna untuk mengakses informasi atau fungsionalitas database adalah satu hal, tapi sebelum Anda dapat melakukannya, Anda harus yakin bahwa sistem "tahu" bahwa pengguna adalah siapa yang dia katakan. Di sinilah otentikasi masuk Otentikasi dapat terjadi dalam database tertentu, atau dapat didelegasikan ke ...

Bagaimana Bekerja dengan Program Loyalitas Data - dummies

Jika Anda memiliki program loyalitas dan data yang dihasilkannya, apa yang harus kamu lakukan dengan itu? Sebagai penambang data, peran Anda untuk memberi para pengambil keputusan analisis yang mendukung bisnis. Beberapa eksekutif memahami program loyalitas dan mungkin meminta informasi spesifik, mungkin lebih dari itu daripada Anda memiliki waktu untuk ...

Selidiki Variabel dengan Diagram Batang dan Histogram - dummies

Bagian dasar fase pemahaman data data Proses yang sedang berlangsung sedang menyelidiki variabel satu per satu, meninjau distribusinya, dan memeriksa masalah kualitas data yang jelas. Diagram batang dan histogram adalah ringkasan visual yang memudahkan dan cepat untuk memahami distribusi variabel. Dua jenis grafik sangat mirip. Jika variabel ...

Simpan Data Analytics Besar dalam Perspektif - dummies

Data besar mulai memiliki dampak penting pada strategi bisnis. Karena semakin pentingnya data yang besar, menjaga analisis data dalam perspektif adalah praktik bisnis yang baik. Perusahaan mulai menyadari bahwa mereka dapat mulai memanfaatkan data selama siklus perencanaan daripada di akhir. Seiring pasar data yang besar dimulai ...

Kunci-nilai toko di NoSQL - dummies

Nilai kunci toko NoSQL memiliki catatan dengan bidang ID - kunci di toko dengan nilai penting - dan satu set data. Data ini bisa menjadi salah satu dari berikut ini: Sebuah data acak yang di dalamnya pengembang aplikasi menafsirkan (berlawanan dengan database) Setiap pasangan nama-nilai (disebut tempat sampah) Anggap saja ...

Pelabelan Data - dummies

Menggunakan kode untuk data mengurangi waktu masuk data, mencegah kesalahan, dan mengurangi persyaratan memori untuk menyimpan data. Tapi kodenya tidak berarti kecuali Anda memiliki dokumentasi, atau label, untuk menjelaskan maknanya. Beberapa format data memungkinkan Anda menikmati keuntungan menggunakan kode sambil menyimpan informasi tentang makna ...

Meletakkan dasar untuk strategi data besar Anda - dummies

Perusahaan berenang dalam data besar. Masalahnya adalah mereka sering tidak tahu bagaimana menggunakan data tersebut secara pragmatis untuk dapat memprediksi masa depan, menjalankan proses bisnis yang penting, atau hanya mendapatkan wawasan baru. Tujuan strategi dan rencana data besar Anda adalah menemukan cara pragmatis untuk memanfaatkan data ...

Program loyalitas dan data mining - dummies

Program loyalitas adalah kesepakatan antara bisnis dan pelanggannya. Pelanggan setuju untuk mengizinkan bisnis melacak pembelian (dan kemungkinan tindakan lainnya juga), dan sebagai gantinya, bisnis menawarkan penghargaan. Imbalan tipikal termasuk harga yang lebih rendah atau produk atau layanan gratis. Anda mungkin terlibat dalam beberapa program loyalitas sebagai ...

Cari tabel Algoritma yang Anda Butuhkan - dummies

Berikut ini menjelaskan jenis algoritme dan algoritme yang mungkin berguna untuk berbagai jenis analisis data (Anda dapat menemukan diskusi dari semua algoritma ini di Algoritma For Dummies.) Algoritma Deskripsi Tautan Bermanfaat A * Pencarian Algoritma melacak biaya node karena mengeksplorasinya dengan menggunakan persamaan: f (n) = g (n) ...

Bertemu dengan Penambang Data Asli: Tom Khabaza - dummies

Bagaimana Tom Khabaza datang untuk meletakkan hukum data mining? Ada sesuatu yang bisa dikatakan untuk menjadi yang pertama di tempat kejadian. Khabaza memulai penambangan data di awal tahun 1990an, ketika beberapa orang bahkan pernah mendengar data mining, apalagi mencobanya. Dia memulai karirnya di bidang psikologi dan tertarik pada ...

Menggabungkan dan menambahkan Data - dummies

Saat data Anda berada di lebih dari satu tempat, Anda memerlukan cara untuk menggabungkan semuanya . Saat Anda menggabungkan dua kumpulan data dengan variabel berbeda, Anda menggabungkan data. Penggabungan adalah operasi yang umum dilakukan. Penggabungan sering digunakan dalam data mining, menggabungkan data terkait seperti data catatan pelanggan dan data kampanye pemasaran Sebelum dan sesudah uji coba ...

Mengelola Ketersediaan di NoSQL - dummies

Seperti tipe database NoSQL lainnya, dengan toko dengan nilai penting, Anda dapat menukar beberapa konsistensi untuk beberapa ketersediaan Toko dengan nilai kunci biasanya menyediakan beragam model konsistensi dan durabilitas - yaitu, antara toleransi ketersediaan dan partisi dan antara toleransi partisi dan konsisten. Beberapa toko dengan nilai penting lebih jauh lagi pada lengan konsistensi, meninggalkan BASE ...

Dimensi Baru untuk Siklus Perencanaan Data Besar - dummies

Dengan munculnya data besar, beberapa perubahan dapat terjadi. dampak cara Anda mendekati perencanaan bisnis. Karena lebih banyak perusahaan mulai menggunakan awan sebagai cara untuk menerapkan layanan baru dan inovatif kepada pelanggan, peran analisis data akan meledak. Anda mungkin ingin memikirkan bagian lain dari proses perencanaan Anda. Setelah ...

Mengelola Berbagai Jenis Data dengan database NoSQL - dummies

Tidak dibatasi pada pendekatan baris-dan-kolom . Mereka dirancang untuk menangani beragam data, termasuk data yang strukturnya berubah dari waktu ke waktu dan yang keterkaitannya belum diketahui. Database noSQL tersedia dalam empat tipe inti - satu untuk setiap jenis data yang diharapkan dikelola oleh database: Columnar: Ekstensi ke tradisional ...

Pencocokan Data untuk Algoritma dari Berbagai Sumber - dummies

Berinteraksi dengan data dari sumber tunggal adalah satu masalah; berinteraksi dengan data dari beberapa sumber cukup lain. Namun, kumpulan data saat ini umumnya berasal dari lebih dari satu sumber, jadi Anda perlu memahami komplikasi yang menggunakan banyak sumber data. Saat bekerja dengan beberapa sumber data, Anda harus melakukan hal berikut: Tentukan ...

Mengelola Kunci di NoSQL - dummies

Kemampuan membaca cepat bernilai kunci berasal dari penggunaan kunci yang didefinisikan dengan baik. Kunci ini biasanya memiliki hash, yang memberi nilai kunci menyimpan cara yang sangat mudah diprediksi untuk menentukan data partisi (dan server mana) yang berada. Server tertentu mengelola satu atau lebih partisi. Kunci yang bagus memungkinkan Anda untuk secara unik mengidentifikasi rekaman tunggal ...

Mengelola Data di NoSQL - dummies

Setelah Anda mengelola kunci dengan tepat, Anda siap untuk merancang cara menyimpan data dengan NoSQL dan memastikan bahwa itu aman dan selalu dapat diakses untuk pekerjaan yang perlu Anda lakukan. Tipe data di toko kunci-nilai Toko kunci-nilai biasanya bertindak sebagai & ldquo; ember & rdquo; untuk data biner Beberapa database memang memberikan pengetikan data internal yang kuat dan bahkan ...

Apache Zookeeper and NoSQL Database - dummies

Kumpulan besar database NoSQL adalah hal yang sulit untuk dikelola. Apache Zookeeper untuk menyelamatkannya! Melacak node mana yang ada di cluster, data apa yang dikelola masing-masing, dan memastikan bahwa master baru dipilih saat master gagal bukanlah tugas yang mudah. Dengan mengkoordinasikan sistem terdistribusi besar, sangat sulit. Baik Hadoop ...

Mengelola Informasi Pengguna dengan NoSQL - dummies

Ada data mission-critical, dan ada data pendukungnya. Tidak masalah jika data mission-critical Anda sedikit muncul perlahan karena Anda ingin memastikannya aman dan dikelola dengan baik. Tapi Anda tidak ingin data pendukung aplikasi Anda menghalangi keseluruhan transaksi dan pengalaman pengguna. Meskipun data pendukungnya mungkin lebih rendah nilainya, ...

NoSQL Fitur Pencarian untuk Dipertimbangkan - dummies

Banyak database NoSQL mendukung kemampuan query dan kemampuan pencarian tertentu. Memilih yang tepat sering turun untuk memahami fitur yang perlu Anda dukung. Meski terkait, kueri dan penelusuran sangat berbeda. Kueri hanya mengembalikan hasil yang cocok dengan semua persyaratan di dalamnya. Search, di sisi lain, dapat mencakup pilihan ...

Penargetan microtarget untuk memenangkan pemilihan

NoSQL and Search Engines - dummies

Mungkin aneh jika menyebut mesin pencari dan NoSQL bersama, namun banyak dari mesin pencari saat ini gunakan arsitektur yang sangat mirip dengan database NoSQL. Indeks dan pemrosesan kueri mereka sangat terdistribusi. Banyak mesin pencari bahkan mampu bertindak sebagai key-value atau document store dengan sendirinya. Database NoSQL sering kali ...

Pengorganisasian data untuk pertambangan - dummies

Data mining memiliki persyaratan organisasi data yang sangat ketat. Persyaratan mereka tidak eksotis, kompleks, atau sulit dipenuhi, tapi ketat. Angka tersebut menunjukkan contoh data yang dilihat sebagai tabel dalam perangkat lunak data mining. Setiap baris mewakili satu bidang real estat. Informasi tentang bidang real estat diatur dalam ...

10 Killer NoSQL Applications - dummies

Sering orang membeli platform tertentu karena aplikasi pembunuh yang berjalan di atasnya. Banyak aplikasi berbasis NoSQL termasuk dalam kategori aplikasi pembunuh. Aplikasi ini tidak bisa menjadi kenyataan dengan menggunakan teknologi basis data relasional yang ada. Platform perpesanan Facebook Apache Cassandra diciptakan oleh Facebook untuk memperkuat Inbox mereka. Hal ini untuk ...

Performa dan Big Data

Mengatasi kekurangan data yang besar - dummies

Keterampilan data yang besar tidak banyak tersedia. Karena jumlah informasi digital yang dihasilkan oleh bisnis telah berkembang secara eksponensial, sebuah tantangan (beberapa orang bahkan menyebutnya krisis) telah muncul: hanya saja tidak cukup banyak orang dengan keterampilan yang diperlukan untuk menganalisis dan menafsirkan semua data besar ini. Dalam satu survei baru-baru ini, lebih dari setengah ...

Fase 5 dari Model Proses CRISP-DM: Evaluasi - dummies

Di empat yang pertama fase dari Proses Industri Standar Silang untuk model Mining Data Mining (CRISP-DM), Anda telah menggali data dan menemukan pola, dan sekarang Anda harus bertanya: Apakah hasilnya bagus? Anda akan mengevaluasi bukan hanya model yang Anda buat tapi juga proses yang Anda gunakan untuk membuatnya, dan potensi mereka ...

NoSQL Persyaratan dan Definisi - dummies

Membuat kepala Anda di sekitar NoSQL bisa sedikit sulit. Jika Anda mempelajari database di sekolah, Anda mungkin telah diindoktrinasi dengan cara berpikir relasional. Katakanlah database kepada kebanyakan orang, dan mereka menganggap sistem manajemen basis data relasional. Ini wajar karena selama 30 tahun terakhir, RDBMS telah begitu dominan. Untuk ...

NoSQL For Dummies Cheat Sheet - dummies

Sebagai pengembang NoSQL, memilih kategori produk yang tepat dan produk yang tepat adalah Langkah pertama. Panduan ini membandingkan fitur yang paling penting di beberapa database NoSQL yang paling populer.

Menempatkan Dasar-dasar Pemodelan Informasi Bangunan di Tempat Tinggal

Anda ingin membuat bisnis Anda bugar dan BIM siap, Tapi mendapatkan dasar-dasarnya benar adalah semua dalam persiapan. BIM memungkinkan Anda membuat proses dan alur kerja baru dan bekerja secara kolaboratif dalam proyek Anda. BIM berguna sepanjang keseluruhan waktu proyek dari tahap konsep, konstruksi, dan kemudian selama ...

Letakkan Data Big Together Anda - dummies

Bagaimana Anda bisa mengetahui bagaimana menggabungkan semua data Anda? Dengan proyek data yang besar, apa yang ingin Anda lakukan dengan data terstruktur dan tidak terstruktur menunjukkan mengapa Anda memilih satu teknologi lebih dari yang lain. Ini juga menentukan kebutuhan untuk memahami struktur data masuk untuk memasukkan data ini ke dalam ...

Fase 6 dari Model Proses CRISP-DM: Deployment - dummies

Penyebaran adalah data pertambangan terbayar. Pada tahap akhir proses Standard Industri Silang untuk Proses Data Mining (CRISP-DM), tidak masalah seberapa hebat penemuan Anda, atau seberapa sempurna model Anda sesuai dengan data, jika Anda tidak benar-benar menggunakannya. Hal-hal untuk memperbaiki cara Anda berbisnis. Penyebaran ...

Fase 3 dari Model Proses CRISP-DM: Data Preparation - dummies

Penambang data menghabiskan sebagian besar waktunya pada fase ketiga dari model proses standar lintas industri untuk proses Mining Data Mining (CRISP-DM): persiapan data. Sebagian besar data yang digunakan untuk pengumpulan data pada awalnya dikumpulkan dan dipelihara untuk keperluan lain dan memerlukan penyempurnaan sebelum siap digunakan untuk pemodelan. Tahap penyiapan data mencakup ...

Fase 4 dari Model Proses CRISP-DM: Model pemodelan - dummies

Adalah bagiannya dari model proses standar lintas industri untuk proses Mining Data Mining (CRISP-DM) yang paling banyak diminati oleh para penambang data. Data Anda sudah dalam keadaan baik, dan sekarang Anda dapat mencari pola yang berguna dalam data Anda. Tahap pemodelan meliputi empat tugas. Ini adalah Memilih teknik pemodelan Merancang uji (s) Model bangunan Menilai ...

Fase 1 dari Model Proses CRISP-DM: Pengertian Bisnis - dummies

Salib Proses Standar Industri untuk Data Mining (CRISP-DM) adalah kerangka proses yang dominan untuk data mining. Pada tahap pertama proyek data mining, sebelum Anda mendekati data atau alat, Anda menentukan apa yang harus Anda capai dan menentukan alasan ingin mencapai tujuan ini. Tahap pemahaman bisnis mencakup empat tugas (primer ...

Letakkan Struktur Organisasi Data Kanan yang Tepat di Tempat Biasa

Biasanya, perusahaan memulai perjalanan mereka ke besar data dengan memulai dengan eksperimen organisasi untuk melihat apakah data besar dapat memainkan peran penting dalam menentukan dan mempengaruhi strategi bisnis. Namun, setelah menjadi jelas bahwa data besar akan memiliki peran strategis sebagai bagian dari lingkungan pengelolaan informasi, Anda harus memastikannya ...

Fase 2 dari Model Proses CRISP-DM: Pemahaman Data - dummies

Di Tahap kedua dari model Proses Standar Industri Silang untuk Proses Data Mining (CRISP-DM), Anda mendapatkan data dan memverifikasi bahwa itu sesuai dengan kebutuhan Anda. Anda mungkin mengidentifikasi masalah yang menyebabkan Anda kembali ke pemahaman bisnis dan merevisi rencana Anda. Anda bahkan mungkin menemukan kekurangan dalam pemahaman bisnis Anda, alasan lain untuk ...