Keuangan Pribadi

Fitur Bisnis atau Misi-Kritis dari fitur pemrograman NoSQL

Semua sistem TI yang canggih memiliki fitur yang menjadi sangat penting jika mereka sedang digunakan untuk pekerjaan bisnis atau misi-kritis. Jika reputasi organisasi Anda atau situasi keuangannya akan terganggu jika sistem Anda gagal, maka sistem Anda adalah, menurut definisi, sistem kelas perusahaan. Contoh yang bagus dari sistem seperti itu di dunia jasa keuangan ...

Tantangan Virtualisasi untuk Data Big

Binary Heaps and Binary Search Trees Digunakan pada Algorithms - dummies

Jenis struktur pohon khusus adalah tumpukan biner, yang menempatkan masing-masing elemen simpul dalam urutan khusus. Pohon pencarian memungkinkan Anda mencari data dengan cepat. Mendapatkan item data, menempatkannya dalam urutan yang diurutkan di pohon, dan kemudian mencari pohon itu adalah salah satu cara yang lebih cepat untuk menemukan informasi. ...

Membangun pada penggali data dasar Scatterplots - dummies

Sering memanfaatkan fitur khusus untuk mengumpulkan lebih banyak informasi ke dalam grafik sederhana. Label, overlay, dan seleksi interaktif merupakan keunggulan aplikasi data mining, fitur khusus yang memungkinkan Anda menjadi lebih produktif. Jarak tempuh menurun saat tenaga kuda meningkat, seperti yang terlihat pada gambar berikut. Mileage meningkat seiring berjalannya waktu, seperti yang Anda lihat, sebuah scatterplot ...

Sumber Data Umum - dummies

Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang menggunakan data yang tersedia secara komersial untuk bisnis dan pemasaran konsumen dengan menghubungkan dengan pemasar dan pasar peneliti yang berbagi minat, serta vendor data. Asosiasi profesional ini adalah titik awal yang baik untuk membuat kontak: American Marketing Association Direct Marketing Association Advertising Research Foundation Meskipun daftar ini hanya mewakili ...

Menghitung Objek dalam Stream Data - dummies

Belajar menghitung objek dalam arus dapat membantu Anda menemukan yang paling sering item atau rangking kejadian biasa dan tidak biasa. Algoritma ini memanfaatkan fungsi hash dan perkiraan sketsa. Hal itu terjadi setelah menyaring objek duplikat dan menghitung elemen berbeda yang muncul di arus data. Anda menggunakan teknik ini untuk memecahkan masalah seperti ...

Data Beyond Data Konsumen - dummies

Tidak semua data yang Anda butuhkan adalah tentang orang. Mungkin Anda lebih tertarik pada bisnis atau organisasi nirlaba. Mungkin Anda tertarik pada badai petir, nanas, atau jembatan. Tidak masalah. Sumber komersial dapat menyediakan data untuk semua hal ini, dan masih banyak lagi. Jika data tersedia yang cukup Anda hargai untuk dipertimbangkan membayar ...

Columnar Data di NoSQL - dummies

Toko kolom di NoSQL serupa pada tampilan pertama ke DBMS relasional tradisional. Konsep baris dan kolom masih ada. Anda juga menentukan kolom keluarga sebelum memasukkan data ke dalam database, artinya struktur data harus diketahui terlebih dahulu. Namun, toko kolom mengatur data secara berbeda dari database relasional. Sebagai gantinya ...

Data Aggregation - dummies

Meringkas data, menemukan total, dan menghitung rata-rata dan ukuran deskriptif lainnya mungkin bukan hal baru bagi Anda. Bila Anda membutuhkan ringkasan Anda dalam bentuk data baru, bukan laporan, prosesnya disebut agregasi. Data gabungan dapat menjadi dasar untuk perhitungan tambahan, digabungkan dengan kumpulan data lain, yang digunakan dengan cara apa pun yang lain ...

Mengelompokkan Jaringan Sosial di Grup - dummies

Orang cenderung membentuk komunitas - kumpulan orang lain yang menyukai gagasan dan sentimen . Dengan mempelajari kelompok-kelompok ini, menghubungkan perilaku tertentu dengan kelompok secara keseluruhan menjadi lebih mudah (walaupun menghubungkan perilaku tersebut dengan individu sama-sama berbahaya dan tidak dapat diandalkan). Gagasan di balik studi tentang kelompok adalah bahwa jika sebuah koneksi ...

Data Mining Testing Online - dummies

Lingkungan online menyajikan penambang data dengan campuran tantangan dan keuntungan unik untuk pengumpulan dan analisis data . Inilah kabar buruknya: Format data web bisa sulit diimpor dan dimanipulasi dalam aplikasi data mining. Sistem yang melayani halaman web seringkali kurang terintegrasi dengan sistem pelacakan penjualan, sehingga sulit untuk mengidentifikasi hubungan antara ...

Dan Data Mining - dummies

Data yang dikumpulkan oleh organisasi besar dalam perjalanan bisnis sehari-hari biasanya disimpan di database. Tapi administrator database mungkin tidak mengizinkan penggali data akses langsung ke sumber data ini, dan akses langsung mungkin bukan pilihan terbaik dari sudut pandang Anda. Akses langsung ke operasional (digunakan untuk rutinitas ...

Data Konsumen yang Tersedia untuk Data Miners - dummies

Untuk mengenalkan Anda pada jenis informasi konsumen yang tersedia melalui pemasok komersial, lihat contoh rinci Tabel tersebut mencakup semua data yang dikumpulkan tentang satu konsumen oleh Axciom, vendor utama data pemasaran konsumen. Vendor ini menyediakan data pemasaran tentang konsumen individual dan rumah tangga tempat konsumen tinggal, sebagai berikut: ...

Data Management for Big Data - dummies

Adalah data besar yang benar-benar baru atau apakah itu merupakan evolusi dalam perjalanan pengelolaan data? Ini sebenarnya keduanya. Seperti ombak lain dalam pengelolaan data, data besar dibangun di atas evolusi praktik pengelolaan data selama lima dekade terakhir. Apa yang baru adalah untuk pertama kalinya, biayanya ...

10 Kesalahan Data Mining yang umum (Tidak Anda Miliki) - dummies

Data mining dilakukan dengan trial and error, dan sebagainya, bagi penambang data, membuat kesalahan hanya alami. Kesalahan bisa berharga, dengan kata lain, setidaknya dalam kondisi tertentu. Tidak semua kesalahan diciptakan sama. Ada yang lebih baik dihindari. Daftar berikut menawarkan sepuluh kesalahan seperti itu. Jika Anda membacanya dengan hati-hati, ...

Data Mining Memaksimalkan Keuntungan Gudang Klub - dummies

Mungkin Anda telah berbelanja di salah satu klub gudang, toko eceran yang menawarkan belanja anggota-hanya di toko besar tanpa embel-embel. Gudang klub memiliki lantai beton kosong, rak fungsional polos, dan pilihan produk dan ukuran kemasan yang terbatas. Jalur check out mereka tidak menawarkan tas, apalagi baggers, untuk mengemasi pembelian Anda. Gudang klub mengatur ...

Data Pilihan Perlindungan untuk Data Big - dummies

Beberapa pakar data besar percaya bahwa berbagai jenis data memerlukan berbagai bentuk perlindungan dan bahwa, dalam beberapa kasus di lingkungan awan, enkripsi data mungkin saja berlebihan. Anda bisa mengenkripsi semuanya. Anda bisa mengenkripsi data, misalnya ketika Anda menuliskannya ke hard drive Anda sendiri, ketika Anda mengirimkannya ke ...

Fitur umum dari NoSQL - dummies

Buku dan blog noSQL menawarkan pendapat yang berbeda tentang basis data NoSQL. Empat fitur inti dari NoSQL, yang ditunjukkan dalam daftar berikut, berlaku untuk kebanyakan database NoSQL. Daftar membandingkan NoSQL dengan DBMS relasional tradisional: Skema agnostik: Skema database adalah deskripsi semua data dan struktur data yang mungkin dalam database relasional. ...

Adalah Elemen dalam Dataset yang Tidak Terorisasi? - dummies

Untuk dataset yang terdiri dari pengamatan yang diambil pada titik waktu yang berbeda (yaitu data deret waktu), penting untuk menentukan apakah pengamatan tersebut berkorelasi satu sama lain atau tidak. Hal ini karena banyak teknik untuk memodelkan data deret waktu didasarkan pada asumsi bahwa data tidak berkorelasi satu sama lain ...

3 Jenis Mesin Belajar - dummies

Pembelajaran mesin datang dalam berbagai rasa, bergantung pada algoritma dan tujuannya. Anda dapat membagi algoritma pembelajaran mesin menjadi tiga kelompok utama berdasarkan tujuan mereka: Pembelajaran yang diawasi Pembelajaran yang tidak dipublikasi Pembelajaran penguatan Pembelajaran diawasi Pembelajaran terawasi terjadi ketika algoritma belajar dari contoh data dan tanggapan target terkait yang dapat terdiri dari numerik ...

Dasar-dasar Model Klasifikasi untuk Prediksi Analitis - dummies

Setelah Anda memiliki semua alat dan data yang diperlukan untuk mulai membuat model prediktif, kesenangan dimulai. Secara umum, membuat model pembelajaran untuk tugas klasifikasi akan memerlukan langkah-langkah berikut: Muatkan data. Pilih classifier. Latih modelnya. Visualisasikan modelnya. Uji modelnya. Evaluasi modelnya. Baik regresi logistik dan ...

Menerapkan Analisis Komponen Utama ke Analisis Komponen Utama prediktif

10 Sumber Data penting Koleksi Sumber Daya yang Digunakan dengan Python - dummies

Benar-benar ada satu ton Informasi tersedia di luar sana untuk data ilmuwan menggunakan Python. Informasi ini mengenalkan Anda pada koleksi data sumber ilmu pengetahuan yang benar-benar perlu Anda ketahui. Dapatkan wawasan dengan Ilmu Data Mingguan Data Science Weekly adalah buletin gratis yang dapat Anda masuki untuk mendapatkan ...

8 Praktik Terbaik dalam Persiapan Data - dummies

Paket perangkat lunak statistik sangat hebat akhir-akhir ini, namun tidak dapat mengatasi kemiskinan kualitas data Berikut adalah daftar hal yang perlu Anda lakukan sebelum memulai pembuatan model statistik. Periksa format data Analisis Anda selalu dimulai dengan file data mentah. File data mentah datang dalam berbagai bentuk dan ukuran. Mainframe ...

Menghindari Sampel Bias dan Perangkap Kebocoran dalam Pembelajaran Mesin - dummies

Pendekatan validasi untuk pembelajaran mesin adalah pemeriksaan kemungkinan obat untuk bias dalam sampling. In-sampling bias dapat terjadi pada data Anda sebelum pembelajaran mesin dimasukkan ke dalam tindakan, dan ini menyebabkan varians yang tinggi dari perkiraan berikut. Selain itu, Anda harus menyadari perangkap kebocoran yang dapat terjadi bila beberapa informasi dari ...

Autokorelasi Plot: Teknik Grafis untuk Data Statistik - dummies

Plot autokorelasi menunjukkan sifat dari jenis data dikenal sebagai deret waktu. Seri waktu mengacu pada pengamatan satu variabel pada cakrawala waktu yang ditentukan. Misalnya, harga saham Microsoft selama tahun 2013 merupakan deretan waktu. Data cross-sectional mengacu pada pengamatan pada banyak variabel ...

10 Sumber Daya Bebas untuk Ilmu Data - dummies

Satu hal yang sangat baik tentang ilmu data adalah Anda tidak perlu menghabiskan banyak uang untuk aplikasi perangkat lunak dan data sumber untuk mulai menuai manfaatnya. Anda bisa memulai dengan data Anda sendiri dan mulai menggunakan aplikasi open source atau bahasa pemrograman untuk mulai memperoleh wawasan berharga. Bahkan ...

Dasar-dasar Model Klaster K-Means dan DBSCAN untuk Analisis Prediktif Analytics - dummies

Pembelajaran tanpa pengawasan memiliki banyak tantangan untuk analisis prediktif - termasuk tidak mengetahui apa yang diharapkan saat menjalankan algoritme. Setiap algoritma akan menghasilkan hasil yang berbeda; Anda tidak akan pernah yakin apakah satu hasil lebih baik dari yang lain - atau bahkan apakah hasilnya bernilai sama sekali. Bila Anda tahu apa akibatnya ...

Solusi Data Besar Alternatif - dummies

Melihat melewati Hadoop, Anda dapat melihat alternatif solusi data besar di cakrawala. Solusi ini memungkinkan untuk bekerja dengan data besar secara real-time atau menggunakan teknologi database alternatif untuk menangani dan mengolahnya. Di sini, Anda diperkenalkan dengan kerangka pemrosesan real-time, kemudian platform Massively Parallel Processing (MPP), dan akhirnya NoSQL ...

Dasar-dasar Jenis Data dan Struktur dalam Pemrograman R untuk Analisis Prediktif - dummies

Di R pemrograman untuk analisis prediktif, tipe data terkadang bingung dengan struktur data. Setiap variabel dalam memori program memiliki tipe data. Tentu, Anda bisa lolos dengan memiliki beberapa variabel dalam program Anda dan masih dapat dikelola. Tapi itu mungkin tidak akan berjalan dengan baik jika Anda memiliki ratusan (atau ribuan) variabel; ...

10 Cara untuk Meningkatkan Model Belajar Mesin Anda - dummies

Sekarang Anda sedang mempelajari algoritma pembelajaran mesin Belajar dari data yang diperoleh dengan menggunakan Python atau R, Anda merenungkan hasil dari rangkaian pengujian Anda dan bertanya-tanya apakah Anda dapat memperbaikinya atau telah benar-benar mencapai hasil terbaik. Ada sejumlah cek dan tindakan yang mengisyaratkan metode yang dapat Anda gunakan ...

Memperbaiki Dunia melalui Ilmu Data - dummies

Karena ilmu data melibatkan metode, pendekatan, dan temuan yang kompleks, Anda dapat Dengan mudah melupakan tujuan untuk proyek tertentu - melihat begitu dekat pohon kulit pohon yang Anda lupa temukan di hutan, dengan kata lain. Banyak data ilmuwan telah menyia-nyiakan banyak waktu ...

Dasar-dasar Pemrograman R untuk Predictive Analytics - dummies

R adalah bahasa pemrograman yang aslinya ditulis untuk ahli statistik untuk melakukan statistik analisis, termasuk analisis prediktif. Ini adalah perangkat lunak open source, digunakan secara luas di kalangan akademisi untuk mengajarkan disiplin ilmu seperti statistik, bio informatika, dan ekonomi. Dari awal yang sederhana, sejak itu diperluas untuk melakukan pemodelan data, data mining, dan analisis prediktif. R memiliki bahasa yang sangat aktif ...

Dasar-dasar Filter Prediktif Berbasis Data - dummies

Sistem pengkajian analisis prediktif berbasis konten kebanyakan cocok dengan fitur (kata kunci yang ditandai) di antara item yang serupa dan profil pengguna untuk membuat rekomendasi. Saat pengguna membeli item yang memiliki fitur tag, item dengan fitur yang sesuai dengan item asli akan direkomendasikan. Semakin banyak fitur yang cocok, semakin tinggi probabilitas pengguna akan menyukai ...

Dasar-dasar Proses Klasifikasi Data Prediktif Analytics - dummies

Di tingkat tonjolan kuningan, data analitik prediktif Klasifikasi terdiri dari dua tahap: tahap pembelajaran dan tahap prediksi. Tahap pembelajaran memerlukan pelatihan model klasifikasi dengan menjalankan kumpulan data terakhir yang telah ditentukan melalui classifier. Tujuannya adalah untuk mengajarkan model Anda untuk mengekstrak dan menemukan hubungan dan aturan tersembunyi - the ...

Dasar-dasar Data Cluster dalam Analisis Prediktif - dummies

Kumpulan data (atau pengumpulan data) adalah kumpulan item dalam analisis prediktif. Sebagai contoh, satu set dokumen adalah dataset dimana item data adalah dokumen. Satu set informasi pengguna jaringan sosial (nama, usia, daftar teman, foto, dan sebagainya) adalah kumpulan data dimana item data adalah profil sosial ...

Data besar dan utilitas listrik - dummies

Satu area dimana data besar telah memberi dampak pada utilitas listrik adalah pengembangan dari meter pintar Smart meter memberikan ukuran penggunaan energi yang lebih akurat dengan memberikan pembacaan yang jauh lebih sering daripada meter tradisional. Sebuah smart meter mungkin memberikan beberapa bacaan sehari, tidak hanya sekali dalam sebulan atau sekali seperempat. ...

Vendor Solusi Analisis Data - dummies

Sejumlah vendor di pasaran saat ini mendukung kebutuhan yang berkembang dengan solusi data yang besar. untuk bisnis anda Berikut adalah daftar beberapa solusi yang mungkin menarik bagi Anda: IBM mengambil pendekatan perusahaan terhadap data besar dan mengintegrasikan seluruh platform termasuk menyematkan / menggabungkan analisisnya. Produknya termasuk gudang ...

Dasar-dasar data terstruktur dan tidak terstruktur dalam data prediktif - dummies

Data yang terdapat dalam database, dokumen, e -mails, dan file data lainnya untuk analisis prediktif dapat dikategorikan baik sebagai data terstruktur maupun tidak terstruktur. Data terstruktur terorganisasi dengan baik, mengikuti urutan yang konsisten, relatif mudah untuk dicari dan query, dan dapat diakses dan dipahami dengan mudah oleh seseorang atau program komputer. Contoh klasik ...

Dasar-dasar Model Analisis Prediktif Uplift - dummies

Jadi bagaimana Anda tahu bahwa pelanggan yang Anda targetkan menggunakan analisis prediktif tidak akan Sudahkah beli? Untuk memperjelas pertanyaan ini, Anda dapat mengemukakannya kembali dengan beberapa cara: Bagaimana Anda tahu pelanggan tidak akan membeli bahkan jika dia tidak mendapatkan kontak pemasaran dari Anda? Bagaimana Anda tahu bahwa apa ...