Keuangan Pribadi

Bagaimana Prediktif Analytics Meningkat Keyakinan Bisnis - dummies

Analisis prediktif memungkinkan bisnis membuat keputusan yang lebih cerdas, beberapa di antaranya berlangsung secara real time Hal ini memungkinkan perusahaan untuk memperbaiki semua aspek pengambilan keputusan - termasuk kepercayaan pada keputusan berdasarkan wawasan yang berasal dari analisis mendalam tentang informasi tepercaya. Analisis prediktif membantu organisasi Anda memprediksi kejadian masa depan dengan percaya diri dan membuat keputusan yang optimal ...

Bagaimana Prediktif Analytics Meningkatkan Return on Investments (ROI) - dummies

Analisis prediktif dapat membantu Anda meningkatkan return on investment (ROI) melalui kampanye pemasaran yang ditargetkan, penilaian dan manajemen risiko yang lebih baik, mengurangi biaya operasional, dan membuat keputusan yang dapat dilakukan. Dengan menerapkan analisis prediktif, perusahaan dapat menilai secara akurat keadaan bisnis saat ini, mengoptimalkan operasinya, dan bersaing lebih efektif dalam memperoleh pangsa pasar. Dengan mencetak prediktif ...

Bagaimana Prediktif Analytics Digunakan untuk Membuat Keputusan Informasi - dummies

Analisis prediktif, dikembangkan dan diterapkan dengan benar, ubah data Anda menjadi wawasan utama, dan memungkinkan Anda mengambil tindakan dengan membuat keputusan tentang banyak bidang bisnis Anda - berdasarkan data ekstensif. Keakuratan yang lebih besar dalam memprediksi kejadian di masa depan adalah keuntungan tersendiri - sebagian karena dapat diterapkan pada begitu banyak ...

Bagaimana Memanggil Fungsi dalam Pemrograman R untuk fungsi Prediktif Analytics - dummies

Adalah baris kode yang melakukan sesuatu yang berguna dan konkret. Karena operasi ini sering diulang dalam proyek analisis prediktif, biasanya disimpan dengan nama sehingga Anda dapat memanggil (menggunakan) mereka lagi. Biasanya sebuah fungsi mengambil parameter masukan, melakukan sesuatu dengan itu, dan mengeluarkan sebuah nilai. Anda menyimpan fungsi di ...

Bagaimana Predictive Analytics Menambahkan Nilai Bisnis - dummies

Dalam lingkungan yang semakin kompetitif, organisasi selalu membutuhkan cara untuk menjadi lebih kompetitif. . Analisis prediktif menemukan jalannya ke dalam organisasi sebagai salah satu alat tersebut. Dengan menggunakan teknologi dalam bentuk algoritma pembelajaran mesin, statistik, dan teknik penambangan data, organisasi dapat menemukan pola dan tren tersembunyi dalam data mereka yang dapat membantu operasi dan strategi dan membantu ...

Bagaimana Analisis Prediktor Mesin Vektor Prediktor Memprediksi Masa Depan - dummies

Mesin vektor dukungan (SVM) adalah sebuah algoritma klasifikasi data prediktif analisis yang menugaskan elemen data baru ke salah satu kategori berlabel. SVM adalah, dalam banyak kasus, pengklasifikasi biner; Ini mengasumsikan bahwa data yang dimaksud mengandung dua nilai target yang mungkin. Versi lain dari algoritma SVM, SVM multiklass, meningkatkan SVM untuk digunakan sebagai ...

Bagaimana Menangani Masalah dalam Prediktif Analytics - dummies

Pemodelan prediktif semakin populer sebagai alat untuk mengelola banyak aspek bisnis. Memastikan bahwa analisis data dilakukan dengan benar akan meningkatkan kepercayaan pada model yang digunakan - yang, pada gilirannya, dapat menghasilkan pembelian yang dibutuhkan untuk analisis prediktif untuk menjadi bagian dari toolkit standar organisasi Anda. Mungkin popularitas meningkat ini berasal dari ...

Bagaimana Mengkategorikan Model Analisis Prediktif - dummies

Anda memiliki berbagai cara untuk mengkategorikan model yang digunakan untuk analisis prediktif. Secara umum, Anda dapat menyelesaikannya dengan masalah bisnis yang mereka selesaikan dan fungsi bisnis utama yang mereka layani (seperti penjualan, periklanan, sumber daya manusia, atau manajemen risiko). Implementasi matematis yang digunakan dalam model (seperti statistik, data mining, dan mesin ...

Bagaimana Menerapkan Kolom Koloni dalam Analisis Prediktif - dummies

Contoh alami dari kelompok pengorganisasi mandiri Anda bisa menerapkannya dalam perilaku analisis prediktif yaitu koloni semut berburu makanan. Semut secara kolektif mengoptimalkan jalurnya sehingga selalu membutuhkan rute terpendek untuk mencapai target makanan. Bahkan jika Anda mencoba mengganggu koloni semut semut dan mencegahnya dari ...

Bagaimana Memilih Algoritma untuk Model Analisis Prediktif

Bagaimana cara membersihkan data untuk analisis prediktif - dummies

Sebelum menjalankan analisis prediktif, Anda harus membuat yakin bahwa data itu bersih dari hal-hal asing sebelum Anda dapat menggunakannya dalam model Anda. Ini termasuk menemukan dan memperbaiki catatan yang mengandung nilai yang keliru, dan mencoba untuk mengisi nilai yang hilang. Anda juga perlu memutuskan apakah akan menyertakan catatan duplikat ...

Bagaimana Mengkonversi Data Mentah menjadi Matriks Analisis Prediktif - dummies

Sebelum Anda dapat mengekstrak kelompok Item data serupa dari dataset Anda untuk proyek analisis prediktif Anda, Anda mungkin perlu merepresentasikan data Anda dalam format tabular yang dikenal sebagai matriks data. Ini adalah langkah preprocessing yang datang sebelum pengelompokkan data. Bagaimana membuat matriks analisis prediktif dari istilah dalam dokumen Misalkan ...

Bagaimana cara menangani nilai duplikat dalam data Anda - dummies

Data disimpan dengan berbagai cara berbeda. sistem. Jadi tidak mengherankan bila mengumpulkan dan mengkonsolidasikan data dari berbagai sumber, ada kemungkinan duplikat muncul. Secara khusus, apa yang membuat catatan individu unik berbeda untuk sistem yang berbeda. Ringkasan akun investasi dilampirkan ke nomor rekening. Ringkasan portofolio mungkin ...

Bagaimana Menghadapi Outlier yang Disebabkan oleh Pasukan Luar - dummies

Pastikan Anda memeriksa dengan seksama outlier sebelum mereka mempengaruhi analisis prediktif Anda. Outlier dapat mendistorsi data dan analisis data. Sebagai contoh, setiap analisis statistik yang dilakukan dengan data yang menyisakan outlier di tempat berakhir dengan meniru cara dan varians. Isyarat yang tidak diperiksa atau disalahartikan dapat menyebabkan kesimpulan salah. Katakanlah data Anda bahwa ...

Cara Membuat Model Analytics Prediktif dengan Regresi R - dummies

Anda ingin membuat prediksi model analisis yang bisa Anda evaluasi dengan menggunakan hasil yang diketahui. Untuk melakukan itu, kami akan membagi kumpulan data kami menjadi dua rangkaian: satu untuk melatih model dan satu untuk menguji model. Perpecahan 70/30 antara dataset pelatihan dan pengujian akan cukup. Dua baris kode berikut ...

Bagaimana Menentukan Tujuan Bisnis untuk Model Analisis Prediktif - model analisis prediktif

Bertujuan untuk memecahkan masalah bisnis atau mencapai hasil bisnis yang diinginkan. Tujuan bisnis tersebut menjadi tujuan model. Mengetahui hal tersebut memastikan nilai bisnis dari model yang Anda bangun - yang tidak menjadi bingung dengan keakuratan model. Hipotesis Anda dapat membangun model yang akurat untuk ...

Bagaimana Membuat Model Pembelajaran yang Diawasi dengan Regresi Logistik - dummies

Setelah Anda membuat klasifikasi pertama Anda Model prediktif untuk analisis data, menciptakan lebih banyak model seperti ini adalah tugas yang sangat mudah dilakukan di scikit. Satu-satunya perbedaan nyata dari satu model ke model berikutnya adalah Anda mungkin harus menyetel parameter dari algoritma ke algoritma. Cara memuat data Anda Kode ini ...

Bagaimana Menghadapi Outlier Akibat Kesalahan dalam Sistem - dummies

Saat Anda mengandalkan teknologi atau instrumentasi untuk melakukan tugas analisis prediktif, kesalahan di sini atau di sana dapat menyebabkan instrumen ini mendaftarkan nilai ekstrim atau tidak biasa. Jika sensor mendaftarkan nilai pengamatan yang gagal memenuhi standar kontrol kualitas dasar, mereka dapat menghasilkan gangguan nyata yang tercermin dalam data. Seseorang yang melakukan entri data, untuk ...

Bagaimana Menjelaskan Hasil Klasifikasi R Model Prediktif Analytics - dummies

Tugas lain Dalam analisis prediktif adalah mengklasifikasikan data baru dengan memprediksi kelas item target item milik, diberi satu set variabel independen. Anda dapat, misalnya, mengklasifikasikan pelanggan menurut jenis - misalnya, sebagai pelanggan bernilai tinggi, pelanggan tetap, atau pelanggan yang siap beralih ke ...

Bagaimana Mengidentifikasi Data untuk Analisis Prediktif - dummies

Untuk proyek analisis prediktif Anda, Anda harus mengidentifikasi sumber data yang sesuai, mengumpulkan data dari sumber tersebut, dan memasukkannya ke dalam format terstruktur dan terorganisir dengan baik. Tugas ini bisa sangat menantang dan kemungkinan akan memerlukan koordinasi yang hati-hati antara berbagai stewards data di seluruh organisasi Anda. Anda juga harus memilih variabel yang akan Anda ...

Bagaimana Menghasilkan Data Berasal Berasal dan Mengurangi Dimensinya untuk Analisis Prediktif - dummies

Dalam hal ini tahap eksplorasi analisis prediktif, Anda akan mendapatkan pengetahuan mendalam tentang data Anda - yang pada gilirannya akan membantu Anda memilih variabel yang relevan untuk dianalisis. Pemahaman ini juga akan membantu Anda mengevaluasi hasil model Anda. Tapi pertama-tama Anda harus mengidentifikasi dan membersihkan data untuk analisis. Cara menghasilkan turunan ...

Bagaimana Menghasilkan Analisis Prediktif dengan data dan data yang User-dummy

Ada dua cara untuk menghasilkan atau menerapkan analisis prediktif: murni berdasarkan data Anda (tanpa pengetahuan sebelumnya tentang apa yang Anda cari) atau dengan sasaran bisnis yang diajukan agar data tersebut mungkin atau mungkin tidak mendukung. Anda tidak harus memilih satu atau yang lain; dua pendekatan bisa jadi ...

Bagaimana Menginstal Modul Python dan Modul Pembelajaran Mesin untuk Analisis Prediktif - dummies

Tujuannya di sini adalah untuk membangun beberapa model prediktif dengan menggunakan algoritma klasifikasi yang berbeda. Untuk melakukan itu, Anda harus menginstal Python, modul pembelajaran mesin, dan dependensinya. Proses penyiapan bisa memakan waktu dari 30 menit sampai satu jam, tergantung pada kecepatan Internet yang tersedia dan tingkat pengalaman Anda dalam menginstal proyek yang memerlukan ...

Bagaimana cara memuat data dalam Klasifikasi R Model Prediktif Analytics - dummies

Dataset Kami menganalisa untuk membuat prediksi adalah dataset Benih, yang dapat ditemukan di repositori mesin UCI. Dataset ini memiliki 210 pengamatan dan 7 atribut plus label. Label adalah hasil yang diharapkan dan digunakan untuk melatih dan mengevaluasi keakuratan model prediksi. Hasil yang ...

Bagaimana Mengenalkan Klasifikasi Data Prediktif Analytics untuk Bisnis Anda - dummies

Jika bisnis Anda belum gunakan klasifikasi data yang digunakan dalam analisis prediktif, mungkin sudah saatnya mengenalkannya sebagai cara untuk membuat keputusan manajemen atau operasi yang lebih baik. Proses ini dimulai dengan langkah investigasi: Mengidentifikasi area masalah dalam bisnis di mana tersedia data yang cukup namun saat ini tidak digunakan untuk mengemudi ...

Bagaimana Prediksi Analitis Baru dengan R Regression - dummies

Untuk membuat prediksi analitis dengan data baru, Anda hanya gunakan fungsi tersebut dengan daftar tujuh nilai atribut. Kode berikut melakukan pekerjaan itu:> newPrediction newPrediction fit lrr upr ...

Bagaimana Mengidentifikasi 3 Kategori Data dalam Analisis Prediktif - dummies

Sebagai hasil dari melakukan bisnis, perusahaan telah mengumpulkan banyak data tentang bisnis dan pelanggan mereka, yang sering disebut sebagai intelijen bisnis. Analisis prediktif menggunakan data ini. Untuk membantu Anda mengembangkan kategori untuk data Anda, berikut ini adalah ikhtisar umum jenis data yang dianggap intelijen bisnis: Data perilaku berasal ...

Bagaimana cara memuat data ke dalam model pembelajaran terawasi SVM - dummies

Untuk analisis prediktif, Anda memerlukan untuk memuat data agar algoritma Anda dapat digunakan. Memuat dataset Iris di scikit semudah mengeluarkan beberapa baris kode karena scikit telah membuat fungsi untuk memuat dataset. Sepal Panjang Lebar Sepal Petal Panjang Lebar Petal Target Class / Label 5. 1 3. 5 1. 4 ...

Bagaimana Menguraikan Data Uji dan Uji untuk Prediktif Analytics - dummies

Saat data Anda siap dan Anda akan mulai membangun model prediksi untuk analisis, ini berguna untuk menjelaskan metodologi pengujian Anda dan menyusun rencana uji. Pengujian harus didorong oleh sasaran bisnis yang telah Anda kumpulkan, didokumentasikan, dan mengumpulkan semua data yang diperlukan untuk membantu Anda mencapainya. Langsung dari kelelawar, Anda harus merancang ...

Bagaimana Mendaftarkan Tujuan Bisnis untuk Prediktif Analytics - dummies

Mungkin, untuk mempersiapkan analisis data Anda telah mengumpulkannya, Anda sudah pernah duduk dengan mangers bisnis dan mengumpulkan tujuan yang mereka cari. Sekarang Anda harus menjelaskan secara rinci, mengevaluasi sumber informasi apa yang akan membantu mencapai tujuan, dan memilih variabel yang akan Anda analisis untuk penggunaan operasional. Memahami apa sebenarnya pemangku kepentingan ...

Bagaimana Menyiapkan Data dalam Klasifikasi R Model Prediktif Analytics - dummies

Dalam rangka Untuk menjalankan analisis prediktif, Anda harus mendapatkan data ke dalam bentuk yang bisa digunakan algoritma untuk membuat model. Untuk melakukan itu, Anda harus meluangkan waktu untuk memahami datanya dan mengetahui strukturnya. Ketik fungsi untuk mengetahui struktur data. ...

Bagaimana Memilih Gaya Desain untuk Visualisasi Data - dummies

Untuk memilih gaya desain yang paling sesuai untuk Visualisasi data Anda, pertama-tama Anda harus mempertimbangkan audiens Anda dan kemudian memutuskan bagaimana Anda ingin mereka menanggapi visualisasi Anda. Jika Anda ingin menarik perhatian audiens Anda untuk mengambil menyelam yang lebih dalam dan lebih analitis ke dalam visualisasi, gunakan gaya desain yang menginduksi penghitungan dan ...

Bagaimana Mengkodekan Prediksi Analitik Anda dengan akurat - dummies

Saat menganalisis kualitas model prediksi, Anda akan ingin mengukur keakuratannya Perkiraan model yang lebih akurat membuat, semakin bermanfaat bagi bisnis, yang merupakan indikasi kualitasnya. Ini semua baik - kecuali saat kejadian yang diprediksi jarang terjadi. Dalam kasus seperti itu, tinggi ...

Bagaimana Menyiapkan Data untuk Model Analisis Prediktif - dummies

Ketika Anda telah menentukan tujuan model untuk analisis prediktif, langkah selanjutnya adalah mengidentifikasi dan menyiapkan data yang akan Anda gunakan untuk membangun model Anda. Urutan umum langkah-langkah terlihat seperti ini: Identifikasi sumber data Anda. Data bisa dalam format yang berbeda atau berada di berbagai lokasi. Identifikasi bagaimana Anda akan mengakses ...

Bagaimana Menyiapkan Data untuk Analisis Prediktif - dummies

Saat Anda mempelajari bahasa pemrograman baru, ini adalah kebiasaan untuk menulis program "hello world". Untuk pembelajaran mesin dan analisis prediktif, membuat model untuk mengklasifikasikan dataset Iris adalah program setara hello world. Ini adalah contoh yang agak sederhana, tapi sangat efektif dalam mengajarkan dasar-dasar pembelajaran mesin dan analisis prediktif. ...

Bagaimana Menjalankan Data Pelatihan dalam Model Pembelajaran yang Diawasi SVM - dummies

Sebelum Anda dapat memberi makan penyortir Vector Machine (SVM) dengan data yang dimuat untuk analisis prediktif, Anda harus membagi kumpulan data lengkap ke dalam set pelatihan dan rangkaian tes. Untungnya, scikit-learn telah menerapkan sebuah fungsi yang akan membantu Anda untuk dengan mudah membagi dataset penuh. Fungsi train_test_split mengambil input ...

Bagaimana Menyiapkan Data dalam Regresi R untuk Analisis Prediktif - dummies

Anda harus mendapatkan data menjadi bentuk yang bisa digunakan algoritma untuk membangun model analisis prediktif. Untuk melakukannya, Anda harus meluangkan waktu untuk memahami data dan mengetahui struktur data. Ketik fungsi untuk mengetahui struktur data. Perintah ...

Bagaimana Menguji Model Analisis Prediktif - dummies

Untuk dapat menguji model analisis prediktif yang Anda bangun, Anda perlu membagi dataset Anda menjadi dua set: kumpulan data pelatihan dan tes. Kumpulan data ini harus dipilih secara acak dan harus merupakan representasi yang baik dari populasi sebenarnya. Data serupa harus digunakan untuk data pelatihan dan pengujian. Biasanya ...

Bagaimana Menggunakan Asumsi dengan Tepat di Predictive Analytics - dummies

Terlepas dari semua yang telah Anda ceritakan tentang Asumsi yang menyebabkan masalah, beberapa asumsi tetap menjadi inti dari model analisis prediktif. Asumsi tersebut muncul dalam variabel yang dipilih dan dipertimbangkan dalam analisis - dan variabel tersebut secara langsung mempengaruhi keakuratan keluaran model akhir. Oleh karena itu tindakan pencegahan Anda yang paling bijaksana di ...

Bagaimana Menelusuri Data Prediktif Analytics Anda - dummies

Untuk memanfaatkan data analisis prediktif Anda perlu mengetahui bagaimana cara cari informasi yang ingin anda temukan Ada dua konsep utama untuk mencari data Anda dalam persiapan untuk menggunakannya dalam analisis prediktif: Bersiap untuk melampaui pencarian kata kunci dasar Membuat data Anda semantik dicari Cara menggunakan kata kunci berbasis ...