Keuangan Pribadi

Bagaimana Menggunakan Big Data Analytics untuk Meningkatkan Kesetiaan Pelanggan - dummies

Setelah mengumpulkan data besar Anda , apa langkahmu selanjutnya? Saat ini loyalitas pelanggan sangat penting karena pelanggan berada di kursi pengemudi saat harus menentukan pilihan bagaimana berinteraksi dengan penyedia layanan. Hal ini berlaku di banyak industri. Pembeli memiliki lebih banyak pilihan saluran dan semakin banyak ...

Cara Menggunakan Apache Hadoop untuk Prediktif Analytics - dummies

Apache Hadoop adalah perangkat lunak open source gratis platform untuk menulis dan menjalankan aplikasi yang memproses sejumlah besar data untuk analisis prediktif. Ini memungkinkan pemrosesan paralel terdistribusi dari dataset besar yang dihasilkan dari sumber yang berbeda. Intinya, ini alat yang ampuh untuk menyimpan dan mengolah data besar. Hadoop menyimpan semua jenis data, terstruktur atau ...

Bagaimana Menggunakan Pemasangan Curve di Predictive Analytics - dummies

Curve fitting adalah proses yang digunakan dalam analisis prediktif dalam yang tujuannya adalah untuk menciptakan sebuah kurva yang menggambarkan fungsi matematis yang paling sesuai dengan titik data asli (asli) dalam rangkaian data. Kurva dapat melewati setiap titik data atau tetap berada dalam data sebagian besar, mengabaikan beberapa data ...

Bagaimana Menggunakan Data Streaming untuk Data Big - dummies

Bagaimana Menggunakan Pohon Keputusan Prediktif untuk Memprediksi Masa Depan - dummies

Pohon keputusan adalah sebuah pendekatan untuk analisis prediktif yang dapat membantu Anda membuat keputusan. Misalkan, misalnya, Anda perlu memutuskan apakah menginvestasikan sejumlah uang di salah satu dari tiga proyek bisnis: bisnis truk makanan, restoran, atau toko buku. Seorang analis bisnis telah berhasil mengatasi tingkat kegagalan ...

Bagaimana cara menggunakan filter kolaboratif berbasis item dalam analisis prediktif - dummies

Salah satu perekomendasi Amazon sistem untuk analisis prediktif menggunakan penyaringan kolaboratif berbasis item - membagikan persediaan produk yang sangat besar dari basis data perusahaan saat pengguna melihat satu item di situs web. Anda tahu bahwa Anda melihat sistem penyaringan kolaboratif berbasis item (atau, seringkali, sistem berbasis konten) jika itu menunjukkan rekomendasi di ...

Bagaimana Menggunakan Data Smoothing dalam Predictive Analytics - dummies

Perataan data dalam analisis prediktif adalah, intinya mencoba untuk menemukan "sinyal" pada "noise" dengan membuang data point yang dianggap "ribut". Idenya adalah untuk mempertajam pola dalam data dan menyoroti tren yang sedang ditunjukkan data. Implikasi dibalik penghalusan data adalah bahwa data terdiri dari dua bagian: satu ...

Bagaimana Menggunakan Analisis yang Diawasi untuk Melatih Model Prediktif - dummies

Dalam analisis yang diawasi, keduanya masukan dan pilihan output adalah bagian dari data pelatihan. Model analisis prediktif disajikan dengan hasil yang benar sebagai bagian dari proses pembelajarannya. Pembelajaran yang diawasi seperti itu mengasumsikan contoh yang sudah diklasifikasikan: Tujuannya adalah untuk mendapatkan model belajar dari klasifikasi yang telah diketahui sebelumnya sehingga dapat memberi label dengan benar ...

Cara Menggunakan Apache Mahout untuk Alat Bantu Prediktif Analytics - dummies

Yang berguna secara unik di Analisis prediktif adalah Apache Mahout. Perpustakaan mesin belajar ini mencakup versi clustering, klasifikasi, penyaringan kolaboratif, dan algoritma penggandaan data lainnya yang dapat mendukung model analisis prediktif berskala besar. Cara yang sangat dianjurkan untuk memproses data yang dibutuhkan untuk model seperti itu adalah dengan menjalankan Mahout di ...

Bagaimana Menggunakan Regresi Linier dalam Prediktif Analytics - dummies

Regresi linier adalah metode statistik yang menganalisis dan menemukan hubungan antara dua variabel. Dalam analisis prediktif dapat digunakan untuk memprediksi nilai numerik masa depan suatu variabel. Perhatikan contoh data yang berisi dua variabel: data masa lalu yang terdiri dari waktu kedatangan kereta api dan waktu tunda yang sesuai. Misalkan ...

Bagaimana Menggunakan Prediktif Analytics untuk Memuaskan Pelanggan - dummies

Persaingan global mendorong perusahaan untuk menurunkan harga guna menarik yang baru pelanggan. Untungnya, analisis prediktif dapat membantu di sini. Perusahaan berusaha untuk menyenangkan pelanggan mereka dan mendapatkan yang baru; pelanggan semakin menuntut produk berkualitas tinggi dengan harga lebih murah. Menanggapi tekanan ini, bisnis berusaha untuk memberikan keseimbangan kualitas dan harga yang tepat, pada saat yang tepat, ...

Bagaimana Menggunakan Algoritma Cluster K-means dalam Analisis Prediktif - dummies

K adalah sebuah masukan ke algoritma untuk analisis prediktif; Ini adalah singkatan dari jumlah pengelompokan yang harus diekstrak algoritma dari kumpulan data, yang dinyatakan secara aljabar sebagai k. Algoritma K-means membagi dataset yang diberikan ke dalam k cluster. Algoritma melakukan operasi berikut: Pilih item acak dari dataset dan beri labelnya ...

Bagaimana Menggunakan Python untuk Mengembangkan Grafik untuk Grafik Data - grafis dummy

Berguna untuk ilmuwan data. . Grafik adalah penggambaran data yang menunjukkan hubungan antara titik data dengan menggunakan jalur di Pythopn. Tujuannya adalah untuk menunjukkan bahwa beberapa titik data berhubungan dengan titik data lainnya, namun tidak semua titik data yang muncul pada grafik. Pikirkan peta kereta bawah tanah ...

Bagaimana Menggunakan Python untuk Memilih Variabel yang Tepat untuk Ilmu Data - dummies

Memilih Variabel kanan dengan Python dapat meningkatkan proses belajar dalam ilmu data dengan mengurangi jumlah noise (informasi yang tidak berguna) yang dapat mempengaruhi perkiraan peserta didik. Pemilihan variabel, oleh karena itu, dapat mengurangi varians prediksi secara efektif. Agar hanya melibatkan variabel yang berguna dalam pelatihan dan menghilangkan yang berlebihan, Anda ...

Bagaimana Memvisualisasikan Hasil Analisis Model Anda: Pengelompokan Tersembunyi, Klasifikasi Data, dan Outliers - dummies

Visualisasi hasil analisis prediktif Anda benar-benar membantu pemangku kepentingan memahami langkah selanjutnya. Berikut adalah beberapa cara untuk menggunakan teknik visualisasi untuk melaporkan hasil model Anda kepada pemangku kepentingan. Bagaimana memvisualisasikan pengelompokan tersembunyi dalam data Anda Pengelompokan data adalah proses menemukan kelompok tersembunyi item terkait dalam ...

Bagaimana Memvisualisasikan Analisis Prediktif' Data Mentah - dummies

Gambar bernilai seribu kata - terutama bila Anda mencoba menangani data analisis prediktif Anda dengan baik. Pada tahap pra-pemrosesan, saat Anda mempersiapkan data Anda, ini adalah praktik umum untuk memvisualisasikan apa yang ada sebelum melanjutkan ke langkah berikutnya. Anda mulai dengan menggunakan spreadsheet seperti ...

Mesin Belajar di Akademi dengan Weka - dummies

Weka (juga tersedia di Sourceforge .net) adalah kumpulan mesin algoritma pembelajaran yang ditulis di Jawa dan dikembangkan di Universitas Waikato, Selandia Baru. Tujuan utama Weka adalah melakukan tugas penambangan data, dan pada awalnya, sekolah menggunakannya sebagai alat pembelajaran. Sekarang alat itu termasuk sebagai bagian dari intelijen bisnis Pentaho ...

Mengidentifikasi Data Hilang untuk Pembelajaran Mesin - dummies

Bahkan jika Anda memiliki cukup banyak contoh untuk pelatihan sederhana dan kompleks algoritma pembelajaran mesin, mereka harus menyajikan nilai lengkap pada fitur, tanpa data yang hilang. Memiliki contoh yang tidak lengkap membuat menghubungkan semua sinyal di dalam dan di antara fitur yang tidak mungkin. Nilai yang hilang juga menyulitkan algoritma untuk belajar selama ...

Melihat Dasar-dasar Statistik, Pembelajaran Mesin, dan Metode Matematika dalam Ilmu Data - dummies

Jika statistik telah digambarkan sebagai ilmu yang mendapatkan wawasan dari data, lalu apa perbedaan antara ahli statistik dan ilmuwan data? Pertanyaan bagus! Sementara banyak tugas dalam ilmu data memerlukan sedikit statistik untuk mengetahui bagaimana, ruang lingkup dan luas pengetahuan ilmuwan dan basis pengetahuan data berbeda dari ...

Membuat Rasa Data untuk Pertumbuhan E-Commerce - dummies

Ilmu data dalam e-commerce melayani tujuan yang sama seperti yang dilakukannya dalam disiplin lain - untuk mendapatkan wawasan berharga dari data mentah. Dalam e-commerce, Anda mencari wawasan data yang dapat Anda gunakan untuk mengoptimalkan pengembalian investasi pemasaran merek (ROI) dan mendorong pertumbuhan di setiap lapisan corong penjualan. Bagaimana ...

Mesin Belajar: Membuat Fitur Anda Sendiri di Data - dummies

Kadang-kadang data mentah yang Anda dapatkan dari berbagai sumber tidak akan memiliki fitur yang dibutuhkan untuk melakukan tugas belajar mesin. Bila ini terjadi, Anda harus membuat fitur Anda sendiri untuk mendapatkan hasil yang diinginkan. Membuat fitur tidak berarti membuat data dari udara tipis. Anda membuat fitur baru dari data yang ada. Memahami kebutuhan ...

Membuat Dampak Positif dengan Intelijen Lingkungan - dummies

Elva adalah contoh cemerlang tentang bagaimana teknologi intelijen lingkungan dapat digunakan untuk membuat dampak positif. Platform open source yang gratis ini memfasilitasi pelaporan pemetaan dan visualisasi data untuk pemantauan pemilu, pelanggaran hak asasi manusia, degradasi lingkungan, dan risiko bencana di negara-negara berkembang. Dalam salah satu proyek yang lebih baru, Elva telah bekerja sama dengan ...

Pemodelan Permintaan Perjalanan dalam Aktivitas Pidana - dummies

Pemodelan permintaan perjalanan aktivitas kriminal memungkinkan Anda untuk menggambarkan dan memprediksi pola perjalanan penjahat sehingga penegakan hukum bisa menggunakan informasi ini dalam perencanaan taktis. Jika Anda ingin memprediksi rute yang paling mungkin dilakukan penjahat di antara lokasi dari tempat mereka memulai dan lokasi di mana ...

Missing Values ​​in Your Data - dummies

Salah satu masalah data yang paling sering dan paling berantakan untuk dihadapi adalah data yang hilang. File bisa tidak lengkap karena catatan dijatuhkan atau perangkat penyimpanan terisi. Atau bidang data tertentu mungkin tidak berisi data untuk beberapa catatan. Yang pertama dari masalah ini dapat didiagnosis dengan hanya melakukan verifikasi jumlah rekaman untuk file. ...

New Work Opportunities with Machine Learning - dummies

Anda dapat menemukan lebih dari beberapa artikel yang membahas hilangnya pekerjaan mesin itu belajar dan teknologi yang terkait akan menyebabkan. Robot sudah melakukan sejumlah tugas yang biasa digunakan manusia, dan penggunaan ini akan meningkat seiring berjalannya waktu. Anda juga harus mempertimbangkan bagaimana penggunaan baru tersebut berpotensi membebani Anda ...

Fase Proses Data Mining - dummies

Proses Standar Lintas Industri untuk Data Mining (CRISP-DM) adalah kerangka proses data mining yang dominan. Ini adalah standar terbuka; siapapun boleh menggunakannya Daftar berikut menjelaskan berbagai tahap proses. Pengertian bisnis: Dapatkan pemahaman yang jelas tentang masalah yang sedang Anda selesaikan, bagaimana pengaruhnya terhadap organisasi Anda, dan tujuan Anda untuk menangani ...

Mengoptimalkan Pilihan Validasi Lintas pada Mesin Belajar - dummies

Mampu memvalidasi hipotesis pembelajaran mesin yang efektif memungkinkan optimasi lebih lanjut dari algoritma yang Anda pilih. Algoritma ini menyediakan sebagian besar kinerja prediktif pada data Anda, mengingat kemampuannya untuk mendeteksi sinyal dari data dan sesuai dengan bentuk fungsional fungsional dari fungsi prediktif tanpa overfitting dan menghasilkan banyak varians dari taksiran. Tidak ...

Analytics prediktif: Mengetahui Kapan Membarui Model Anda - dummies

Sebanyak mungkin Anda tidak menyukainya , pekerjaan analisis prediktif Anda tidak berakhir saat model Anda ditayangkan. Pengambilan model yang berhasil dalam produksi tidak ada waktu untuk bersantai. Anda harus memantau secara cermat keakuratan dan kinerjanya dari waktu ke waktu. Model cenderung terdegradasi dari waktu ke waktu (beberapa lebih cepat dari yang lain); dan ...

Model Tata Ruang Prediktif untuk Analisis Kejahatan - dummies

Anda dapat memasukkan model statistik prediktif ke dalam metode analisis kejahatan untuk menghasilkan analisis bahwa menggambarkan dan memprediksi di mana dan jenis aktivitas kriminal apa yang mungkin terjadi. Model spasial prediktif dapat membantu Anda memprediksi perilaku, lokasi, atau aktivitas kriminal pelanggar berulang. Anda juga dapat menerapkan metode statistik untuk data spatio-temporal untuk memastikan ...

Analisis prediktif untuk Analisis Kecerdasan Dummies - dummies

Menyiapkan Data Anda untuk Prediktif Analytics - dummies

Ketika Anda telah menentukan tujuan model, langkah selanjutnya Dalam analisis prediktif adalah mengidentifikasi dan menyiapkan data yang akan Anda gunakan untuk membangun model Anda. Informasi berikut menyentuh aktivitas yang paling penting. Urutan umum langkah-langkah terlihat seperti ini: Identifikasi sumber data Anda. Data bisa dalam format yang berbeda atau ...

Quandl Open Data - dummies

Quandl adalah situs berbasis di Toronto yang bertujuan menjadi mesin pencari untuk data numerik. Tidak seperti kebanyakan mesin pencari, database-nya tidak otomatis dihasilkan oleh spider yang merayapi web. Sebaliknya, ini berfokus pada data terkait yang diperbarui melalui crowdsourcing - diperbarui secara manual melalui kurator manusia, dengan kata lain. Karena sebagian besar data keuangannya adalah ...

Mencegah Data Privacy Dasters - dummies

Privasi data adalah masalah besar bagi penambang data. Laporan berita yang menguraikan tingkat data pribadi di tangan Badan Keamanan Nasional pemerintah AS dan pelanggaran sumber data komersial telah meningkatkan kesadaran dan perhatian publik. Konsep sentral dalam privasi data adalah informasi identitas pribadi (PII), atau data yang dapat ...

Analisis Statistik Analisis Data Besar - dummies

Digunakan untuk memperkirakan kekuatan dan arah dari hubungan antara variabel yang saling terkait secara linear satu sama lain. Dua variabel X dan Y dikatakan berhubungan linier jika hubungan antara keduanya dapat ditulis dalam bentuk Y = mX + b dimana m adalah kemiringan, atau ...

Kebangkitan Data Terbuka dan Perannya dalam Prediktif Analytics - dummies

Open Data bisa menjadi alat yang sangat berguna untuk analisis prediktif. Bob Lytle, CEO rel8ed. untuk, dan yang paling baru dikenal sebagai mantan CIO TransUnion Canada, memimpin upaya penggunaan informasi publik sebagai sumber data alternatif dan strategis untuk pemodelan prediktif di sektor jasa keuangan dan asuransi. Open ...

Peran Statistik dalam Pembelajaran Mesin - dummies

Beberapa situs online akan membuat Anda yakin bahwa statistik dan pembelajaran mesin adalah dua teknologi yang sama sekali berbeda. Misalnya, saat membaca Statistik vs Mesin Belajar, bertarung! , Anda mendapatkan ide bahwa kedua teknologi itu tidak hanya berbeda, tapi justru bermusuhan satu sama lain. Faktanya adalah bahwa statistik dan pembelajaran mesin memiliki ...

Mencari Data dengan Portal Data Federal - dummies

Sebelum Anda mulai mencari data untuk menambang data . gov, portal data federal, Anda harus mengerti satu hal: Tidak ada data di situs ini. Data. gov adalah rumah katalog data, daftar nama dataset dengan rincian seperti deskripsi, format, dan URL untuk mendapatkan data dan informasi tambahan. Data itu sendiri ...

Kesamaan Metrik yang Digunakan dalam Ilmu Data - dummies

Pengelompokan dan klasifikasi didasarkan pada penghitungan kesamaan atau perbedaan antara dua titik data. Jika kumpulan data Anda terdiri dari numerik - hanya terdiri dari bidang isian dan nilai - dan dapat digambarkan pada plot n-dimensi, maka ada berbagai metrik geometris yang dapat Anda gunakan untuk mengukur data multidimensi Anda. Sebuah plot n-dimensional ...

Melihat Apa yang Harus Anda Ketahui saat Memulai Ilmu Data - dummies

Secara tradisional, Data besar adalah istilah untuk data yang memiliki volume, kecepatan, dan variasi yang luar biasa. Teknologi database tradisional tidak mampu menangani data yang besar - diperlukan solusi data rekayasa yang lebih inovatif. Untuk mengevaluasi proyek Anda apakah memenuhi syarat sebagai proyek data yang besar, pertimbangkan kriteria berikut: Volume: Antara 1 terabyte / year and10 petabyte / year Velocity: ...

Analisis temporal untuk Pencegahan dan Pemantauan Kejahatan - dummy

Analisis data kriminal temporal menghasilkan analisis yang menggambarkan pola dalam aktivitas kriminal berdasarkan waktu. Anda dapat menganalisis data kejahatan temporal untuk mengembangkan analisis preskriptif, baik melalui analisis kejahatan tradisional atau melalui pendekatan sains data. Mengetahui bagaimana menghasilkan analisis preskriptif dari data kejahatan temporal memungkinkan Anda memberikan dukungan keputusan kepada ...