Keuangan Pribadi

Dasar-dasar Tren Teknologi Utama dalam Analisis Prediktif Analytics - dummies

Teknik analisis prediktif tradisional hanya dapat memberikan wawasan tentang dasar data historis Data Anda - baik yang lalu maupun yang masuk - dapat memberi Anda prediktor yang andal yang dapat membantu Anda membuat keputusan yang lebih baik untuk mencapai sasaran bisnis Anda. Alat untuk mencapai tujuan itu adalah analisis prediktif. Bagaimana cara mengeksplorasi analisis prediktif ...

Layanan data dan kesehatan besar - dummies

Kesehatan merupakan salah satu area dimana data besar berpotensi untuk melakukan perbaikan dramatis pada kualitas hidup. Meningkatnya ketersediaan sejumlah besar data dan peningkatan daya komputer secara cepat dapat memungkinkan para peneliti melakukan terobosan, seperti berikut ini: Memprediksi wabah penyakit Mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang keefektifan dan sisi ...

Data besar dan pendidikan tinggi

Data besar membuat perubahan dramatis di bidang pendidikan. Salah satu bidang yang telah menunjukkan janji tertentu adalah program pembelajaran terkomputerisasi, yang memberikan umpan balik instan kepada para pendidik. Data yang dikumpulkan dari program ini dapat memberikan informasi kunci untuk mengidentifikasi tantangan utama: Siswa yang membutuhkan bantuan ekstra Siswa yang siap untuk mendapatkan materi yang lebih maju ...

Manfaat dan Kompleksitas Visualisasi sebagai Alat dalam Analisis Prediktif - dummies

Napoleon Bonaparte berkata, "Sketsa yang bagus lebih baik daripada pidato panjang. "Dalam analisis prediktif, visualisasi data menyajikan hasil analisis sebagai gambar yang dapat dengan mudah digunakan untuk membangun narasi real estat yang realistis dan dapat ditindaklanjuti. Ini karena otak manusia menemukan gambar lebih mudah dicerna daripada teks atau angka. Narasi berdasarkan analisis ...

Data besar dan keuangan - dummies

Satu area industri keuangan yang telah terpengaruh secara dramatis oleh data besar adalah aktivitas perdagangan bank dan lembaga keuangan lainnya. Contohnya adalah perdagangan dengan frekuensi tinggi (HFT), mode trading yang relatif baru yang bergantung pada kemampuan untuk melakukan volume perdagangan besar dalam interval waktu yang sangat singkat. Pedagang HFT membuat ...

Data besar dan mesin pencari - dummies

Data besar telah memungkinkan pengembangan mesin telusur online berkemampuan tinggi. Mesin pencari yang menemukan halaman web berdasarkan istilah pencarian membutuhkan algoritma yang canggih dan kemampuan untuk memproses sejumlah permintaan yang mengejutkan. Berikut adalah empat mesin pencari yang paling banyak digunakan: Google Microsoft Bing Yahoo! Tanyakan Penggunaan Google ...

Besar

Media sosial tidak akan mungkin dilakukan tanpa data yang besar. Situs media sosial membiarkan orang berbagi foto, video, data pribadi, komentar, dan sebagainya. Beberapa contoh terbaik dari situs media sosial meliputi: Facebook Twitter LinkedIn Instagram Facebook dibuat pada tahun 2004 oleh mahasiswa Harvard. Sejak itu berkembang menjadi situs media sosial terbesar ...

Dasar-dasar Filter Kolaboratif Berbasis-Pengguna dalam Analisis Prediktif - dummies

Dengan pendekatan berbasis pengguna Untuk penyaringan kolaboratif dalam analisis prediktif, sistem dapat menghitung kesamaan antara pasangan pengguna dengan menggunakan rumus kesamaan kosinus, teknik seperti pendekatan berbasis item. Biasanya perhitungan seperti itu membutuhkan waktu lebih lama untuk dilakukan, dan mungkin perlu dihitung lebih sering, daripada yang digunakan dalam pendekatan berbasis item. Itu ...

10 Sumber fenomenal untuk Data Terbuka - dummies

Data terbuka adalah bagian dari tren yang lebih besar ke arah yang kurang ketat, lebih banyak pemahaman terbuka tentang gagasan kekayaan intelektual, sebuah tren yang telah mendapatkan popularitas yang luar biasa selama dekade terakhir. Data terbuka adalah data yang telah tersedia untuk umum dan diizinkan untuk digunakan, digunakan kembali, dibangun, dan dibagikan dengan orang lain. ...

Data Streaming besar di Industri Kesehatan - dummies

Data besar sangat penting bagi industri kesehatan - termasuk penggunaannya dalam segala hal mulai dari penelitian genetik hingga pencitraan medis lanjutan dan penelitian untuk meningkatkan kualitas layanan. Sementara melakukan analisis data yang besar di masing-masing bidang ini penting dalam melanjutkan penelitian, manfaat utama adalah menerapkan informasi ini ke pengobatan klinis. ...

Data besar dan asuransi - dummies

Industri asuransi tidak dapat bertahan tanpa kemampuan mengumpulkan dan memproses sejumlah besar data . Untuk menentukan premi yang sesuai untuk kebijakan mereka, perusahaan asuransi harus dapat menganalisis risiko yang dihadapi pemegang polis dan dapat menentukan kemungkinan timbulnya risiko ini. Karena peningkatan yang substansial dalam ...

Streaming Data Besar di Industri Energi - dummies

Mengurangi konsumsi energi, menemukan sumber baru energi terbarukan, dan meningkatkan efisiensi energi adalah semua tujuan data penting yang penting untuk melindungi lingkungan dan mempertahankan pertumbuhan ekonomi. Volume besar data dalam gerak semakin dipantau dan dianalisis secara real time untuk membantu mencapai tujuan tersebut. Banyak organisasi besar menggunakan berbagai macam ...

Peramalan data dan cuaca yang besar

Selalu sangat menantang, mengingat jumlah variabel yang terlibat dan interaksi kompleks antar variabel tersebut. Peningkatan dramatis dalam kemampuan untuk mengumpulkan dan mengolah data telah sangat meningkatkan kemampuan peramal cuaca untuk menentukan waktu dan tingkat keparahan angin topan, banjir, badai salju, dan kejadian cuaca lainnya. Salah satu contoh ...

Alat Visualisasi Data Besar yang Dapat Anda Gunakan untuk Data Prediktif Analytics - dummies

Berpotensi besar menginspirasi bisnis untuk membuat keputusan yang lebih baik melalui analisis prediktif. Penting untuk mengetahui alat yang dapat membantu Anda menciptakan visualisasi yang baik dengan cepat. Anda ingin selalu menjaga agar pemirsa tetap terlibat dan tertarik. Berikut adalah beberapa alat visualisasi populer untuk analisis perusahaan berskala besar. Sebagian besar ini ...

Pengumpul data dan Pengecer besar

Data Workflow Besar - dummies

Untuk memahami alur kerja data yang besar, Anda harus mengerti apa itu proses dan bagaimana kaitannya dengan alur kerja di lingkungan data-intensif. Proses cenderung dirancang sebagai struktur end-to-end tingkat tinggi yang berguna untuk pengambilan keputusan dan menormalisasi bagaimana hal-hal dapat dilakukan di perusahaan atau organisasi. Sebaliknya, alur kerja berorientasi pada tugas dan sering ...

Streaming Data yang Besar dengan Dampak Kebijakan Publik - dummies

Hampir setiap area kota memiliki kemampuan untuk gunakan data besar, baik berupa pajak, sensor pada bangunan dan jembatan, pemantauan pola lalu lintas, data lokasi, dan data kegiatan kriminal. Menciptakan kebijakan yang dapat diterapkan yang membuat kota lebih aman, lebih efisien, dan tempat yang lebih diminati untuk tinggal dan bekerja memerlukan koleksi dan ...

Data Streaming besar dengan Dampak Lingkungan - dummies

Penelitian data besar dapat membantu dunia bisnis, namun juga memiliki tujuan lingkungan. Para ilmuwan mengukur dan memantau berbagai atribut danau, sungai, samudera, laut, sumur, dan lingkungan air lainnya untuk mendukung penelitian lingkungan. Penelitian penting tentang konservasi dan keberlanjutan air bergantung pada pelacakan dan pemahaman lingkungan bawah air dan mengetahui bagaimana perubahannya. ...

Kotak Plot: Teknik Grafis untuk Data Statistik - dummies

Kotak petak dirancang untuk menunjukkan beberapa statistik kunci untuk dataset dalam bentuk persegi panjang vertikal atau kotak. Statistik yang dapat ditunjukkan meliputi hal berikut: Nilai minimum Nilai maksimum Kuartil pertama (Q1) Kuartil kedua (Q2) kuartil ketiga (Q3) Kisaran interkuartil (IQR) Kuartil pertama dari kumpulan data adalah angka numerik ...

Membangun proyek analisis prediktif Analytics - dummies

Sebuah proyek analisis prediktif yang berhasil dijalankan selangkah demi selangkah. Sewaktu Anda membenamkan diri Anda dalam rincian proyek, perhatikan tonggak utama ini: Mendefinisikan Tujuan Bisnis Proyek dimulai dengan menggunakan tujuan bisnis yang jelas. Model ini seharusnya menjawab pertanyaan bisnis. Jelas menyatakan bahwa tujuan akan memungkinkan Anda untuk menentukan ...

Business-Centric Data Science - dummies

Bisnis itu rumit. Ilmu data sangat kompleks. Terkadang, mudah sekali terjebak melihat pepohonan sehingga Anda lupa mencari jalan keluar dari hutan. Itu sebabnya, di semua bidang bisnis, sangat penting untuk tetap fokus pada tujuan akhir. Pada akhirnya, tidak peduli apa bidang ...

Bagaimana Membangun Tim Prediktif Analytics - dummies

Untuk mengumpulkan tim analisis prediktif Anda, Anda harus merekrut analis bisnis, ilmuwan data, dan teknolog informasi. Terlepas dari bidang keahlian khusus mereka, anggota tim Anda harus penasaran, terlibat, termotivasi, dan bersemangat untuk menggali sedalam yang diperlukan untuk membuat proyek - dan bisnis - berhasil. Mendapatkan keahlian bisnis di papan tulis ...

Karakteristik Analisis Data Besar - dummies

Analisis data yang besar telah mendapat banyak hype baru-baru ini, dan untuk alasan yang baik. Anda perlu mengetahui karakteristik analisis data yang besar jika Anda ingin menjadi bagian dari gerakan ini. Perusahaan tahu ada sesuatu di luar sana, tapi sampai saat ini, belum bisa menambangnya. Ini mendorong ...

Memilih Distribusi R dengan Mesin Belajar di Pikiran - dummies

Anda harus menjaga tujuan pembelajaran mesin Anda. dalam pikiran ketika memilih distribusi R. R adalah kombinasi lingkungan dan bahasa. Ini adalah bentuk bahasa pemrograman S, yang awalnya dibuat oleh John Chambers di Bell Laboratories untuk mempermudah statistiknya. Rick Becker dan Allan Wilks akhirnya menambahkan ke ...

Memilih Algoritma untuk Prediktif Analytics - dummies

Berbagai algoritma statistik, data mining, dan mesin belajar tersedia untuk digunakan dalam model analisis prediktif Anda. Anda berada dalam posisi yang lebih baik untuk memilih algoritma setelah menentukan tujuan model Anda dan memilih data yang akan Anda kerjakan. Beberapa algoritma ini dikembangkan untuk memecahkan masalah bisnis yang spesifik, meningkatkan algoritma yang ada, atau menyediakan ...

Kelas-kelas alat analisis data Big Data Analytics - dummies

Akan sangat membantu dalam memahami data yang besar. Algoritma yang merupakan bagian dari alat ini, bagaimanapun, harus dapat bekerja dengan sejumlah besar data real-time dan berbeda yang berpotensi. Infrastruktur yang kompeten harus ada untuk mendukung hal ini. Dan, vendor yang menyediakan alat analisis juga perlu memastikan ...

Memilih Algoritma Kanan untuk Pembelajaran Mesin

Memilih Distribusi Python dengan Mesin Belajar di Pikiran - dummies

Sangat mungkin untuk mendapatkan salinan generik dari Python dan menambahkan semua perpustakaan belajar mesin yang dibutuhkan untuk itu. Prosesnya bisa sulit karena Anda perlu memastikan bahwa Anda memiliki semua perpustakaan yang dibutuhkan dalam versi yang benar untuk menjamin kesuksesan. Selain itu, Anda perlu melakukan konfigurasi yang diperlukan untuk membuat ...

Algoritma pengelompokan yang digunakan dalam Ilmu Data - dummies

Anda menggunakan algoritma pengelompokan untuk membagi-bagikan dataset Anda ke dalam kumpulan data poin yang paling mirip untuk atribut yang telah ditentukan. Jika Anda memiliki kumpulan data yang menjelaskan beberapa atribut tentang fitur tertentu dan ingin mengelompokkan poin data Anda sesuai dengan kesamaan atribut mereka, gunakan algoritma pengelompokan. Sebuah plot hamburan sederhana ...

Algoritma klasifikasi yang digunakan dalam algoritma data

Bagaimana Membuat Model Pembelajaran yang Diawasi dengan Hutan Acak untuk Analisis Prediktif - dummies

Model hutan acak adalah model ansambel yang dapat digunakan dalam analisis prediktif; dibutuhkan ansambel (seleksi) pohon keputusan untuk membuat modelnya. Idenya adalah untuk mengambil sampel acak dari peserta didik yang lemah (subset acak dari data pelatihan) dan mintalah mereka memilih model yang terkuat dan terbaik ...

Data Mining For Dummies Cheat Sheet - dummies

Data Science: Menggunakan Python to Perform Factor dan Principal Component Analysis - dummies

Ilmuwan data dapat menggunakan Python untuk melakukan analisis faktor dan komponen utama. SVD beroperasi secara langsung pada nilai numerik dalam data, namun Anda juga dapat mengekspresikan data sebagai hubungan antar variabel. Setiap fitur memiliki variasi tertentu. Anda dapat menghitung variabilitas sebagai ukuran varians di sekitar mean. Semakin banyak varians, the ...

Apakah Pusat atau Spread dari Dataset Mengubah Waktu Lebih dari? - dummies

Untuk data deret waktu, penting untuk mengetahui apakah pengamatan terus memiliki mean yang sama dari waktu ke waktu dan apakah varians data berubah dari waktu ke waktu. Banyak uji statistik dan teknik peramalan bergantung pada asumsi ini. Angka tersebut menunjukkan rangkaian deret waktu pengembalian harian ExxonMobil sepanjang 2013. Seri waktu ...

Menyebarkan Analytics dan Data Wrangling untuk Mengkonversi Data Mentah ke dalam Wawasan yang dapat ditindaklanjuti

Mengubah Data mentah menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti adalah langkah pertama dalam pengembangan dari data yang Anda kumpulkan untuk sesuatu yang benar-benar menguntungkan Anda. Ilmu data sentris bisnis menggunakan analisis data untuk menghasilkan wawasan dari data mentah. Mengidentifikasi jenis analisis Tercantum di bawah ini, dalam rangka meningkatkan kompleksitas, adalah empat jenis data ...

Apakah Data Anda Benar? - dummies

Kebanyakan dataset dilengkapi dengan semacam metadata, yang pada dasarnya adalah deskripsi data dalam file. Metadata biasanya mencakup deskripsi format, beberapa indikasi tentang nilai apa yang ada di setiap bidang data, dan apa arti nilai-nilai ini. Ketika Anda dihadapkan dengan dataset baru, jangan pernah mengambil metadata di wajah ...

Ilmu Pengetahuan Lingkungan - Sumber Daya Alam - dummies

Anda dapat menggunakan sains data untuk memodelkan sumber daya alam dalam bentuk mentahnya. Jenis ilmu data lingkungan pada umumnya melibatkan beberapa pemodelan statistik lanjutan untuk lebih memahami sumber daya alam. Anda memodelkan sumber daya dalam kondisi baku - air, udara, dan tanah saat terjadi di alam - untuk lebih memahami lingkungan alam ...

Uji Coba Data dan Tactics - dummies

, Anda menggunakan metode pengujian untuk mengoptimalkan desain web Anda. dan perpesanan sehingga kinerjanya paling sempurna dengan khalayak sasarannya. Meskipun metode pengujian dan analisis web keduanya dimaksudkan untuk mengoptimalkan kinerja, pengujian berlanjut satu lapisan lebih dalam daripada analisis web. Anda menggunakan analisis web untuk mendapatkan ...

Analisis e-Commerce dan Web Analytics - dummies

Dapat digambarkan sebagai praktik menghasilkan, mengumpulkan, dan Memahami data internet untuk mengoptimalkan desain dan strategi web. Konfigurasikan aplikasi analisis web untuk memantau dan melacak semua taktik dan strategi pertumbuhan Anda, karena tanpa informasi ini, Anda beroperasi dalam kegelapan - dan tidak ada yang tumbuh di ...

Berapa Banyak Penyebaran yang Ada di Data? - dummies

Saat bekerja dengan data statistik yang besar, Anda mengidentifikasi penyebaran dataset dari pusat dengan beberapa ukuran ringkasan yang berbeda: varians, standar deviasi, kuartil, kisaran interkuartil (IQR). Varians adalah deviasi kuadrat rata-rata antara unsur-unsur dataset dan mean. Untuk contoh data, varians dihitung seperti ini: where ...