Keuangan Pribadi

9 Hukum Pertambangan Data: Panduan Referensi - dummies

Perintis data penambang Thomas Khabaza dikembangkan "Sembilan Hukum Pertambangan Data" untuk memandu penambang data baru saat mereka mulai bekerja. Panduan referensi ini menunjukkan kepada Anda apa arti masing-masing undang-undang ini bagi pekerjaan sehari-hari Anda. 1 Hukum Penambangan Data, atau "Hukum Rencana Bisnis": Tujuan bisnis adalah asal dari setiap data ...

Scatter Plot: Teknik Grafis untuk Data Statistik - dummies

Tidak seperti plot batang dan daun, scatter plot dimaksudkan untuk menunjukkan hubungan antara dua variabel. Mungkin sulit untuk melihat apakah ada hubungan antara dua variabel hanya dengan melihat data mentah, namun dengan scatter plot, setiap pola yang ada dalam data menjadi lebih mudah dilihat. Sebuah scatter ...

The Big Data Paradox - dummies

Berjalan di Paralel Python untuk Data Science - dummies

Kebanyakan komputer saat ini multicore (dua atau lebih prosesor dalam sebuah satu paket), beberapa dengan banyak CPU fisik. Salah satu keterbatasan terpenting Python adalah menggunakan inti tunggal secara default. (Itu diciptakan pada saat single core adalah norma.) Proyek ilmu data memerlukan cukup banyak ...

D3. js Perpustakaan untuk Visualisasi Data - dummies

D3. js adalah perpustakaan javascript sumber terbuka yang mengambil visualisasi data dunia oleh badai sejak rilis pertamanya di tahun 2011. Ini diciptakan (dan dipertahankan) oleh Mike Bostock - pakar visualisasi data terkenal dan Editor Grafis untuk New York Times. Anda dapat menggunakan perpustakaan ini untuk membuat dokumen berbasis data berkualitas tinggi (D3) dalam sebuah ...

Scraping, Collecting, and Handling Data Science Tools - dummies

Apakah Anda memerlukan data untuk mendukung bisnis?[SET:h1id]Scraping, Collecting, and Handling Data Science Tools

Plot batang dan daun: Teknik Grafis untuk Data Statistik - dummies

Batang -dan-daun plot adalah perangkat grafis di mana distribusi dataset diatur oleh nilai numerik pengamatan dalam dataset. Diagram terdiri dari "batang", yang menunjukkan kategori berbeda dalam data, dan "daun", yang menunjukkan nilai pengamatan individu dalam kumpulan data. Sebagai contoh, ...

Memecahkan Masalah Dunia Nyata dengan Algoritma Tetangga terdekat - dummies

Algoritma pengelompokan hirarkis - dan metode tetangga terdekat , khususnya - digunakan secara luas untuk memahami dan menciptakan nilai dari pola dalam data bisnis ritel. Dalam paragraf berikut ada dua kasus kuat dimana algoritma sederhana ini digunakan untuk menyederhanakan manajemen dan keamanan dalam operasi ritel setiap hari. Melihat algoritme tetangga terdekat k di ...

Dampak Data Streaming dan CEP terhadap Data Besar - dummies

Baik data streaming dan Peristiwa Kompleks Pengolahan memiliki dampak yang sangat besar pada bagaimana perusahaan dapat memanfaatkan data strategis secara strategis. Dengan data streaming, perusahaan mampu mengolah dan menganalisa data ini secara real time untuk mendapatkan wawasan langsung. Ini sering membutuhkan proses dua langkah untuk terus menganalisis temuan kunci bahwa ...

Teks Alat Analytics untuk Data Besar - dummies

Di sini adalah ikhtisar beberapa pemain dalam analisis teks besar pasar data Ada yang kecil sementara yang lain adalah nama rumah tangga. Beberapa orang menyebut apa yang mereka lakukan dengan analisis data teks besar, sementara beberapa orang menyebutnya sebagai analisis teks. Attensity for big data Attensity adalah salah satu perusahaan analisis teks asli ...

Masalah Mengandalkan Hanya Satu Analisis Prediktif - dummies

Seperti yang Anda duga, analisis prediktif adalah bukan aktivitas satu ukuran cocok untuk semua - juga hasilnya hanya sekali dan selamanya. Agar teknik bekerja dengan benar, Anda harus menerapkannya berulang kali - jadi Anda memerlukan pendekatan menyeluruh yang sesuai dengan bisnis Anda. Keberhasilan proyek analisis prediktif Anda bergantung pada banyak ...

Keterbatasan Data dalam Prediktif Analytics - dummies

Seperti banyak aspek sistem bisnis, data adalah ciptaan manusia - jadi cenderung memiliki beberapa batasan pada kegunaannya saat pertama kali mendapatkannya. Berikut adalah ikhtisar tentang beberapa keterbatasan yang mungkin Anda hadapi: Data tidak lengkap. Nilai yang hilang, bahkan kekurangan bagian atau substansial ...

Pentingnya Klaster dan Klasifikasi dalam Ilmu Data - dummies

Tujuan pengelompokan dan algoritma klasifikasi adalah untuk memahami dan mengekstrak nilai dari kumpulan data terstruktur dan tidak terstruktur. Jika Anda bekerja dengan volume data tidak terstruktur yang besar, hanya masuk akal untuk mencoba memecah data menjadi semacam pengelompokan logis sebelum mencoba menganalisisnya. Clustering and ...

Analisis Seri Waktu dalam Analisis Statistik Data Besar - dummies

Deret waktu adalah seperangkat pengamatan dari satu variabel yang dikumpulkan dari waktu ke waktu. Dengan analisis deret waktu, Anda dapat menggunakan properti statistik dari deret waktu untuk memprediksi nilai variabel masa depan. Ada banyak jenis model yang dapat dikembangkan untuk menjelaskan dan memprediksi perilaku ...

Paradigma Pemrograman MapReduce - dummies

MapReduce adalah paradigma pemrograman yang dirancang untuk memungkinkan pemrosesan terdistribusi paralel dari kumpulan data yang besar. , mengubahnya menjadi set tupel, dan kemudian menggabungkan dan mengurangi tupel tersebut menjadi kumpulan tupel yang lebih kecil. Dalam istilah awam, MapReduce dirancang untuk mengambil data besar dan menggunakan komputasi terdistribusi paralel untuk mengubah data yang besar ...

Jenis Visualisasi Data - dummies

Visualisasi data adalah representasi visual yang dirancang untuk tujuan menyampaikan maknanya. dan signifikansi data dan wawasan data. Karena visualisasi data dirancang untuk keseluruhan spektrum khalayak yang berbeda, tujuan yang berbeda, dan tingkat keterampilan yang berbeda, langkah pertama untuk merancang visualisasi data yang hebat adalah mengenal audiens Anda. ...

Tip untuk Membangun Model Deployable untuk Prediktif Analytics - dummies

Untuk memastikan penyebaran prediktif yang berhasil model yang sedang Anda bangun, Anda harus memikirkan penerapan sejak awal. Pemangku kepentingan bisnis harus memiliki suara seperti model akhir. Jadi, pada awal proyek, pastikan tim Anda membahas keakuratan yang diinginkan dari model yang dimaksud ...

Peran Perangkat ETL Tradisional di Big Data - dummies

Menggabungkan tiga fungsi penting (ekstrak, ubah , load) diperlukan untuk mendapatkan data dari satu lingkungan data yang besar dan memasukkannya ke dalam lingkungan data lain. Secara tradisional, ETL telah digunakan dengan pemrosesan batch di lingkungan data warehouse. Data warehouse menyediakan pengguna bisnis dengan cara mengkonsolidasikan informasi untuk menganalisa dan melaporkan data yang relevan ...

The When in Data Journalism - dummies

Saat pepatah lama berjalan, waktunya adalah segalanya. Ini adalah keterampilan berharga untuk mengetahui bagaimana menggunakan data lama sehingga menarik bagi pembaca modern. Demikian juga, dalam jurnalisme data, sangat penting untuk memperhatikan relevansi kontekstual dan mengetahui kapan waktu yang tepat untuk membuat dan menerbitkan sebuah cerita tertentu. Ketika ...

Analytics tradisional dan Lanjutan untuk Data Besar - dummies

Apa yang sekarang dilakukan bisnis Anda dengan semua data di semua bentuknya? Data besar memerlukan banyak pendekatan analisis, tradisional atau lanjutan, tergantung pada masalah yang dipecahkan. Beberapa analisis akan menggunakan gudang data tradisional, sementara analisis lainnya akan memanfaatkan analisis prediktif lanjutan. Mengelola data besar secara holistik membutuhkan banyak ...

Pelatihan, pemvalidasi, dan pengujian dalam pembelajaran mesin - dummies

Di dunia yang sempurna, Anda dapat melakukan sebuah tes pada data yang algoritma pembelajaran mesin Anda tidak pernah dipelajari sebelumnya. Namun, menunggu data segar tidak selalu layak dalam hal waktu dan biaya. Sebagai obat sederhana pertama, Anda dapat membagi data Anda secara acak menjadi alat uji dan tes. Pembagian umum adalah ...

Keterampilan pengumpulan data yang paling penting - dummies

Penemuan penambang data hanya bernilai jika pembuat keputusan bersedia bertindak pada mereka Sebagai penambang data, dampak Anda akan sama besarnya dengan kemampuan Anda membujuk seseorang - klien, eksekutif, birokrat pemerintah - tentang kebenaran dan relevansi informasi yang harus Anda bagikan. ...

Memvisualisasikan dengan Knime dan RapidMiner for Machine Learning - dummies

Manusia memiliki waktu yang mengerikan untuk memvisualisasikan data abstrak, dan Terkadang output pembelajaran mesin menjadi sangat abstrak. Anda bisa menggunakan alat output grafis sehingga Anda dapat memvisualisasikan bagaimana data benar-benar muncul. Knime dan RapidMiner unggul dalam tugasnya dengan membantu Anda menghasilkan grafik berkualitas tinggi dengan mudah. Penggunaan mereka untuk berbagai jenis data ...

Dengan menggunakan Ekosistem Python untuk Ilmu Data - dummies

Anda perlu memuat perpustakaan agar bisa melakukan tugas sains data. dengan Python Berikut adalah ikhtisar perpustakaan yang bisa Anda gunakan untuk ilmu data. Perpustakaan ini bisa melakukan banyak fungsi bagi ilmuwan data. Mengakses alat ilmiah menggunakan SciPy SciPy stack berisi sejumlah perpustakaan lain yang juga dapat Anda download ...

Menggunakan Statistik Spasial untuk Memprediksi Variasi Lingkungan di Luar Angkasa

Berdasarkan sifatnya, lingkungan Variabel tergantung lokasi: Mereka berubah dengan perubahan lokasi geospasial. Tujuan pemodelan variabel lingkungan dengan statistik spasial adalah memungkinkan prediksi spasial yang akurat sehingga Anda dapat menggunakan prediksi tersebut untuk memecahkan masalah yang berkaitan dengan lingkungan. Statistik spasial dibedakan dari pemodelan sumber daya alam karena berfokus pada ...

Menggunakan Teknik Visualisasi untuk Mengkomunikasikan Wawasan Ilmu Data

Apa itu Pusat Data? - dummies

Anda mengidentifikasi pusat kumpulan data dengan beberapa ukuran ringkasan yang berbeda. Ini termasuk tiga besar: mean, median, dan mode. Anda menghitung rata-rata kumpulan data dengan menambahkan nilai semua elemen dan membaginya dengan jumlah elemen. Misalnya, misalkan kumpulan data kecil terdiri dari nomor ...

Alat Visualisasi Berbasis Web - dummies

Kedua alat visualisasi data ini layak untuk Anda periksa. Alat ini sedikit lebih canggih daripada yang dimiliki orang lain, namun dengan kecanggihan itu, ada beberapa keluaran yang dapat disesuaikan dan mudah disesuaikan. Mendapatkan sedikit Weave up your sleew Web Based Analysis and Visualisasi Environment, atau Weave, adalah gagasan dari Dr. Georges ...

Apa itu Hadoop? - dummies

Hadoop adalah alat pengolahan data sumber terbuka yang dikembangkan oleh Apache Software Foundation. Hadoop saat ini merupakan program go-to untuk menangani volume dan variasi data yang besar karena dirancang untuk membuat komputasi berskala besar lebih terjangkau dan fleksibel. Dengan kedatangan Hadoop, pengolahan data massal telah diperkenalkan secara signifikan lebih banyak lagi ...

Apa itu Ilmu Data Bisnis-Centris? - dummies

Data Sumber dari Pemerintahan di Dunia - dummies

Amerika Serikat hanyalah satu dari banyak pemerintah yang memiliki data dengan publik. Meskipun Anda tidak akan menemukan rentang atau jenis data yang sama dari setiap negara, Anda akan mendapati bahwa sebagian besar negara memiliki beberapa data untuk dibagikan. Ada juga beberapa organisasi antar pemerintah dan nirlaba yang menawarkan sumber data internasional. OFFSTAT. ...

Mengapa Masalah Visualisasi untuk Prediktor Analytics - dummies

Membaca baris spreadsheet, memindai halaman dan halaman laporan, dan pergi Melalui tumpukan hasil analisis yang dihasilkan oleh model prediktif bisa melelahkan, menyita waktu, dan - mari kita hadapi - membosankan. Melihat beberapa grafik yang mewakili data yang sama lebih cepat dan mudah, sambil menyampaikan makna yang sama. Grafik dapat membawa lebih banyak ...

Memvisualisasikan Hasil Analisis Model Prediktif Anda - kadang-kadang

Sering, Anda harus dapat menunjukkan hasil prediksi Anda analisis bagi mereka yang peduli Berikut adalah beberapa cara untuk menggunakan teknik visualisasi untuk melaporkan hasil model Anda kepada pemangku kepentingan. Visualisasi pengelompokan tersembunyi dalam data Anda Pengelompokkan data adalah proses menemukan kelompok tersembunyi item terkait di dalam ...

Bekerja dengan Data Grafis dengan Python untuk Ilmu Data - dummies

Kebanyakan ilmuwan data harus bekerja dengan data grafik dalam beberapa kasus. Python memberi Anda fungsionalitas itu. Bayangkan titik data yang terhubung ke titik data lainnya, seperti bagaimana satu halaman web terhubung ke halaman web lain melalui hyperlink. Masing-masing titik data ini adalah sebuah simpul. Simpul terhubung satu sama lain menggunakan ...

Membedakan Algoritma dari Struktur Matematika Lain - dummies

Jika Anda seperti kebanyakan orang, Anda sering mendapati diri Anda menggaruk kepala ketika datang ke struktur matematika karena sepertinya tidak ada yang tahu bagaimana cara menggunakan istilah dengan benar. Seolah-olah orang sengaja berusaha membuat semuanya sulit! Lagi pula, apa itu persamaan dan mengapa berbeda dengan algoritma? ...

Berurusan dengan Algorithm Complexity - dummies

Anda sudah tahu bahwa algoritma itu rumit. Namun, Anda perlu tahu seberapa rumit sebuah algoritma karena yang lebih rumit adalah, semakin lama waktu yang dibutuhkan untuk berlari. Tabel berikut membantu Anda memahami berbagai tingkat kompleksitas yang disajikan dalam urutan waktu berjalan (dari yang tercepat sampai yang paling lambat). Kompleksitas Deskripsi Kompleksitas konstan O (1) ...

Data Sumber dari Pemerintah Federal Amerika Serikat - dummies

Pemerintah AS mencakup lebih dari 100 agen statistik, agensi dengan tujuan utama mengumpulkan dan menganalisis data untuk beberapa penggunaan pemerintah. Hasilnya adalah sumber data dikumpulkan, dikelola, dan dianalisis secara profesional, yang sebagian besar tersedia untuk Anda. Biro Analisis Ekonomi. Biro Analisis Ekonomi (BEA) adalah bagian ...

Data Sumber dari Pemerintah Negara Bagian AS dan Pemerintah Daerah

Menemukan data yang Anda butuhkan dari pemerintah negara bagian dan lokal bisa sangat menantang Beberapa negara bagian lebih tertarik untuk berbagi data dibanding yang lain. Anda tidak dapat mengandalkan setiap negara bagian atau pemerintah daerah untuk memiliki portal data terbuka, atau menemukan seseorang di pemerintah daerah untuk membantu Anda menemukan apa yang Anda butuhkan atau ...

Elemen Ditambahkan ke Filter Bloom

Umumnya, Anda membuat filter Bloom untuk algoritma dengan ukuran tetap (versi yang baru dikembangkan memungkinkan Anda mengubah ukuran filter). Anda mengoperasikannya dengan menambahkan elemen baru ke filter dan mencarinya saat sudah ada. Tidak mungkin menghapus elemen dari filter setelah menambahkannya (filternya memiliki sifat yang tak terhapuskan ...

Berbagai Pendekatan terhadap Analisis Data Besar - dummies

Dalam banyak kasus, analisis data yang besar akan ditunjukkan kepada pengguna akhir melalui laporan dan visualisasi. Karena data mentah bisa sangat beragam, Anda harus mengandalkan alat dan teknik analisis untuk membantu menyajikan data dengan cara yang berarti. Aplikasi baru akan tersedia dan akan jatuh secara luas ke dalam dua kategori: ...